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裝飾器
閉包函數
思考練習
def addx(x):
def adder(y):return x+y
return adder
c = addx(8)
print(c(10))
要計算這段代碼的結果，首先需要具備“python中一切皆對象”的思想。在python中，函數也是一樣可以被賦值傳參加入運算的。這就成為閉包函數實現前提，因為閉包的梗概（我理解）就在于：定義一個函數，并且返回值為子函數方法。
上述代碼中addx(x)是一個需要傳參x進入的函數，并且有一個子函數adder(y)同樣需要被傳參y。addx的返回值就是adder方法。
我們都知道函數名稱后面跟‘()’就是運行函數，函數通常會運算并且得出一個值，當你暫時不需要這個值的時候，你可以先return func，而不添加()，這樣做的意義就在于，保留返回了這個函數運算的方法，在需要傳參進入時候再進行傳參。
當然也可以直接輸出這個func，這樣的結果就是這個函數在內存的存儲位置。
上述代碼中，c = addx(8)完成了addx中對x的傳參，傳入x之后adder(y)返回的語句就相當于8+y，并且adder返回給addx的方法，仍然是adder(y)
所以分解輸出式子：
c(10)==addx(8)(10)==【adder(10)且已知x = 8】==8+10==18
為什么要使用裝飾器
python中裝飾器的多種用途：
輸出日志、參數檢查、代理設置、計數計時、結果緩存等。
裝飾器可以在不影響原代碼的前提下，為原代碼輸出結果附加一些內容
開放封閉原則：軟件實體應該對擴展開放，而對修改封閉。開放封閉原則是所有面向對象原則的核心。軟件設計本身所追求的目標就是封裝變化，降低耦合，而開放封閉原則正是對這一目標的最直接體現。
開放封閉原則主要體現在兩個方面：
對擴展開放，意味著有新的需求或變化時，可以對現有代碼進行擴展，以適應新的情況。
對修改封閉，意味著類一旦設計完成，就可以獨立其工作，而不要對類盡任何修改。
裝飾器范例代碼：
（一）老師教的定義方式
import time #載入time函數庫
def timer(func): #定義裝飾器名稱
def wrapper(): #定義用于返回閉包的內建函數
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print('func run time is %s'%(end_time-start_time))
return wrapper #返回閉包函數的方法，后面添加括號的話，就執行這個方法并且獲得結果
@timer #語法糖，注意這個@語法要在‘def’前面使用
def index():
time.sleep(1)
print('this is a test func')
index()
（二）網上的花活
# 構建裝飾器
def logging(func):
@functools.wraps(func)
def decorator():
print("%s called" % func.__name__)
result = func()
print("%s end" % func.__name__)
return result
return decorator
# 使用裝飾器
@logging
def test01():
return 1
# 測試用例
print(test01())
print(test01.__name__)
上面這個functools在IDE中有報錯，可能是一個外部調用方法，所以這種方法暫時不管，下次看到的時候，只要知道這是在定義一個裝飾器就可以了。
考慮到裝飾器需要適配多種參數的函數，提高復用率。
所以需要這樣定義裝飾器：
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('======')
return wrapper
結合閉包的概念，梳理一下裝飾器運行的邏輯：
定義一個裝飾器名稱函數
定義一個裝飾器wrapper，可以提供多種參數的傳參
裝飾器功能，
裝飾目標函數，和wrapper相同的傳參條件
裝飾器效果（可有可無）
返回wrapper不加括號
我所理解的不加括號的意義，就是暫時不調用這個閉包內的函數，直到在外部調用時，手動添加上'()'，就執行這個函數的功能。這個方法剛好和return func()相反，因為添加括號后，返回的就是一個結果值。而不添加，就是一種運算。
有參裝飾器
def auth():
def wrapper(*args,**kwargs):
name = input('username:')
password = input('password:')
if name =='scott' and password =='123':
print('auth successful')
res = func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('auth error')
return wrapper
@auth #index = auth(index)
def index():
print('welcome to index page')
思考：
有一個運行時間計數函數裝飾器
有一個用戶登錄認證裝飾器
能否實現“當運行時間計數超過一定時間后，提示用戶登錄認證失敗”
理清裝飾器運行的包裹層關系：
@time
@auth_check
def func()
func() = time(auth_check(func))
但是如果需要校驗函數的運行時間是否超時，就應該把time放在里面
@auth_check
@time
def func()
雖然這樣看起來遞進關系對了，但是裝飾器能否向被定義的函數進行傳參，或者裝飾器之間能否進行傳參？
老師回答：裝飾器并不能向裝飾的函數進行傳參或者運算
如果需要一個對函數運行時間進行判斷并且輸出結果的裝飾器：
import time
def timer(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
res = end_time-start_time
if res<= 60:
print('函數在時限內運行完成')
else:
print('函數運行超時')
print('func run %s'%(end_time-start_time))
return wrapper
@timer
