ElasticSearch及IK分詞插件相關安裝

一. 簡介

• ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。
• Elasticsearch-head是一個界面化的集群操作和管理工具，他是通過html5編寫，可以對集群進行傻瓜式操作。
• IK Analyzer是一個開源的，基于java語言開發的輕量級的中文分詞工具包。從2006年12月推出1.0版開始， IKAnalyzer已經推出了4個大版本。最初，它是以開源項目Luence為應用主體的，結合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。從3.0版本開 始，IK發展為面向Java的公用分詞組件，獨立于Lucene項目，同時提供了對Lucene的默認優化實現。在2012版本中，IK實現了簡單的分詞 歧義排除算法，標志著IK分詞器從單純的詞典分詞向模擬語義分詞衍化。

二. 下載軟件包

• ElasticSearch下載

    官網：https://download.elasticsearch.org/
  

三. 安裝部署

• 創建worker用戶，下載安裝包到/home/worker/soft下

    [worker@LFTp-SysOP-01 soft]$ ll
    total 206224
    -rw-r----- 1 worker worker  29007342 Feb 29 16:52 elasticsearch-2.1.1.tar.gz
    -rw-r----- 1 worker worker    899251 Mar 18 15:36 elasticsearch-head-master.zip
    -rw-r----- 1 worker worker 181260798 Dec 23 05:31 jdk-8u65-linux-x64.gz
  

• 安裝JDK

    #創建目錄，解壓移動JDK到新建目錄下
    cd /home/worker/soft/
    mkdir -p /home/worker/usr/local/
    tar -xf jdk-8u65-linux-x64.gz
    mv jdk1.8.0_65 /home/worker/usr/local/
    
    #添加環境變量
    vim ~/.bash_profile                 
    export PATH
    export JAVA_HOME=/home/worker/usr/local/jdk1.8.0_65 
    export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
    
    #修改最大文件打開數
    sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf   
    worker     soft    nproc     65535
  

• 安裝Elasticsearch

    #解壓文件，移動到指定目錄下
    [worker@LFTp-SysOP-01 soft]$ tar -xf  elasticsearch-2.1.1.tar.gz 
    [worker@LFTp-SysOP-01 soft]$ mv elasticsearch-2.1.1 /home/worker/opt/
    [worker@LFTp-SysOP-01 soft]$ ln -s /home/worker/opt/elasticsearch-2.1.1/ /home/worker/opt/elasticsearch
    [worker@LFTp-SysOP-01 soft]$ ll  /home/worker/opt/elasticsearch
    lrwxrwxrwx 1 worker worker 37 Mar 19 02:42 /home/worker/opt/elasticsearch -> /home/worker/opt/elasticsearch-2.1.1/
    
    #修改集群配置文件
    /home/worker/opt/elasticsearch/config
    vim elasticsearch.yml
    cluster.name: my-application
    node.name: node-1
    discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
    discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
    **備注：每個節點的node.name的名字不同**
  
    #配置開機啟動
    echo '/home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d' >> /e    tc/rc.local
    echo 'export PATH=/home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch:$PATH' >> ~/.bash_profile
  
    #配置啟動關閉腳本
    #!/bin/bash
    start(){
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
    }
  
    stop(){
    ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
    }
  
    restart(){
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
    }
  
    case $1 in
    start)
    echo 'start elasticsearch.'
    ;;
    stop)
    echo 'stop elasticsearch.'
    ;;
    restart)
    echo 'restart elasticsearch.'
    ;;
    *)
    echo $"Usage: $0 {start|stop|restart}"
    exit 1
    esac
  
    #優化配置
    ES_HEAP_SIZE=2048m
    MAX_OPEN_FILES=65535
  

• 安裝ik分詞插件

    #創建ik目錄，將zip包解壓到目錄
    mkdir /home/worker/soft/ik
    cd /home/worker/soft/ik
    unzip ../elasticsearch-analysis-ik-1.7.0.zip
    
    #拷貝ik目錄到elasticsearch配置文件下
    cp -r config/ik /home/worker/opt/elasticsearch/config/
    
    #重啟elasticsearch服務
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
  

• 安裝Elasticsearch-head

    #解壓zip包到plugins目錄下
    cd /home/worker/opt/elasticsearch/plugins
    unzip /home/worker/soft/elasticsearch-head-master.zip
    
    #移動elasticsearch-head-master到head目錄下
    mv elasticsearch-head-master head
    
    #重啟elasticsearch服務
    /home/worker/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch -d && ps -ef|grep elasticsearch|grep -v grep |awk '{print $2}'|xargs kill -9
    
    #測試
    http://localhost:9200/_plugin/head/
  

四. 測試ik分詞效果

• 創建一個索引，名為index
  curl -XPUT http://localhost:9200/index

• 為索引index創建mapping
  curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d' { "fulltext": { "_all": { "analyzer": "ik" }, "properties": { "content": { "type" : "string", "boost" : 8.0, "term_vector" : "with_positions_offsets", "analyzer" : "ik", "include_in_all" : true } } } }'

• 測試
  curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d ' { "text":"世界如此之大" }'

    #顯示效果
    {
    "tokens" : [ {
    "token" : "text",
    "start_offset" : 4,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 1
      }, {
    "token" : "世界",
    "start_offset" : 11,
    "end_offset" : 13,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 2
      }, {
    "token" : "如此",
    "start_offset" : 13,
    "end_offset" : 15,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 3
      }, {
    "token" : "之大",
    "start_offset" : 15,
    "end_offset" : 17,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 4
      } ]
    }