狍子也能懂的做題特化型KMP

總忘,很痛苦!簡單總結一下步驟呃呃呃呃呃呃

求next數組

以字符串abaabc為例。
①雖然不知道發生了什么總之我先填個-10在這里

a b a a b c
-1 0

②這時已有字符串ab,沒有重復的前后綴,于是再寫個0

a b a a b c
-1 0 0

③已有字符串aba,最長相等前后綴a長度是1,寫個1

a b a a b c
-1 0 0 1

④已有字符串abaa,最長相等前后綴依舊為a,還是1

a b a a b c
-1 0 0 1 1

⑤已有字符串abaab,最長相等前后綴ab,寫2
([a,b];[ab,ab];[aba,aab];[abaa,baab])

a b a a b c
-1 0 0 1 1 2

⑥你擁有了一個next數組(視情況給每項+1)!神奇吧!

字符串匹配

以主串Taabaabaabaac和模式串saabaac為例。
①按照之前的方法求出aabaac的next數組

a a b a a c
-1 0 1 0 1 2

②第一個不匹配的字符c對應的next數組中數值為2

a a b a a \color{red}{b} a a b a a c
a a b a a \color{red}{c}

所以將s[2](即字符串s的第三位)和出錯的那一位對齊,再次比較

a a b a a {b} a a \color{red}{b} a a c
a a {b} a a \color{red}{c}

再次對齊

a a b a a b a a {b} a a c
a a {b} a a c

③成功了耶!信積拉奶!(

拓展&總結

做題特化(指不管原理只管答案)
想要原理的話可以看看如何更好地理解和掌握 KMP 算法? - 知乎
over,希望能幫助到現實主義者的你!(

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,702評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,143評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,553評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,620評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,416評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,940評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,024評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,170評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,709評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,597評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,784評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,291評論 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,029評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,407評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,663評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,403評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,746評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容

  • kmp算法詳解(以下標為0開始的字符串舉例) 什么是KMP算法呢? Knuth-Morris-Pratt 字符串查...
    fujiaxu閱讀 822評論 0 2
  • next數組兩種求法 一、求法的文字描述 (1)第一種求法:根據前一個字符的next值求字符串記作 p;next ...
    亞歐沙龍閱讀 29,957評論 3 8
  • 概述:本文主要在代碼層面上分析KMP的實現過程,如果您還不了解KMP的推導過程,請參考KMP(一) 模式匹配算法推...
    hehtao閱讀 2,503評論 1 4
  • next和nextval求解方法 next數組求解過程:首先確定next數組的前兩位一定是0和1,然后從j = 3...
    爺爺的心里只有奶奶閱讀 176評論 0 0
  • 一:什么是KMP算法? KMP誕生背景: KMP(Knuth-Morris-Pratt)三位大佬聯名提出,故以他們...
    憤怒的謎團閱讀 1,647評論 0 2