《智慧社會》介紹了一門新的學科——社會物理學。作者阿萊克斯·彭特蘭，全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數最多的科學家之一。經過數年極具開創性的研究，社會物理學這個全新科學領域的根基已足夠深厚。社會物理學是關于想法流的科學，正是在想法流的幫助下，我們才得以提高集體智能，促進智慧社會的形成。

概念

此書引入了新的理念，如社會物理學、想法流。關于社會物理學的解釋是一門定量的社會科學，旨在描述信息和想法的流動與人類行為之間可靠的數學關系。應用自然科學（以物理學為核心）的思路、概念、原理和方法，經過有效拓展、合理融匯和理性修正，用來揭示、模擬、移植、解釋和尋求社會行為規律和經濟運行規律的充分交叉性學科。社會物理學著重探索廣義的源于系統隨時間空間產生差異形成的“流”，從而刻劃“自然一社會一經濟”復雜巨系統的時空行為和運行軌跡，尋求其內在機制和調控要點，在計算機及網絡工具的支持下，有效地服務于政治、經濟、軍事、社會等重大問題的決策與管理。

對于貫穿此書的“想法流”，彭特蘭認為行為和信仰通過社會學習和社會壓力在社會網絡中的傳播想法流受社會網絡結構、每一對人之間的社會影響的強度以及個體對新想法的易感性影響。想法的流動對于理解社會至關重要。這不僅是因為及時的信息對高效的系統來說非常關鍵，而且更為重要的是，新想法的傳播和結合是行為轉變和創新的推動力。

此書也涉及另一個分支學科“群體智慧”又稱“集體智能”，是一個屬于社會學、商業、計算機科學、大眾傳媒和大眾行為的分支學科。是一種共享的或者群體的智能，以及集結眾人的意見進而轉化為決策的一種過程。它是從許多個體的合作與競爭中涌現出來的。集體智能在細菌、動物、人類以及計算機網絡中形成，并以多種形式的協商一致的決策模式出現。

時下一個熱點“智慧城市”也在此書內容中，智慧城市是指利用各種信息技術或創新意念，集成城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

彭特蘭探討社會物理學在逐個擴大邊界的范圍中的運用，從團隊組織，到城市，到社會。組織內想法流匯聚群體智慧，到城市收集分析數據發現并解決問題，通過想法流的廣度及速率來預測城市的生產率和富足水平，進而到討論社會中人們新的合作方式并提出優化社會的設計原則。

第一部分

介紹了什么是想法流，想法的產生和流動，想法流的交互促進人類進步。

想法流的一個關鍵是社會學習，即新想法如何成為習慣，以及如何通過社會壓力加速影響學習。包括通過觀察他人行為學習新策略以及通過體驗或觀察學習新信仰。在人們不確定的情況下，社會學習對于提升自信心起著更大的作用。想法流的關鍵是社會學習，這也是超越信息或想法在一個封閉的小圈子里得到加強的回音室效應的關鍵。

對于如何提高想法流的速率，有以下建議：

每個人可以設法改變其個人習慣以提高想法流的速度。

想法流還取決于社會學習和個體學習的結合。

想法流的速率受網絡內的強聯系，網絡的多樣化，個人對新想法的易感性看問題的多視角的影響，總之要與人持續交流。還能可靠地預測出某個因素變化會如何影響網絡中所有人的表現。能夠讓我們“校正”社會網絡，從而做出更好的決策、獲得更好的結果。這就有賴于社會學習，打破思維的局限，讓不同的想法相互交流。

彭特蘭的研究認為人的成功在很大程度上取決于你的探索的質量，這進而取決于擁有的信息及想法來源的多樣化和獨立性。通過探索可以獲得想法流，成功的探索有3大要點：

1.社會學習是關鍵

2.多樣性是重要的

3.特立獨行者是重要的

收獲能夠帶來偉大決策的想法的關鍵在于，從他人的成敗中學習，并確保這種社會學習的機會充分多樣化；人們的決定是個人信息和社會信息的混合體，而且當個人信息較弱的時候，人們更依賴社會信息。

第二部分

如何打造智慧組織，提高組織的產出，彭特蘭在此提出了社會學習和想法流在組織中的應用。

塑造高效組織的途徑有：1：參與，即組織里有大量的想法交流 2：探索，密集的互動，要有好的互動模式和篩選機制 3：多樣性想法的多樣性，每個貢獻想法做出響應，參與者之間話語輪換次數相當。

這些途徑基于以下的理由：

.對于預測集體智能而言，最重要的因素是話輪轉換的平等性：相比于話輪轉換分布更為均等的群體，那些由少數個體主導對話的群體擁有更低的集體智能。

.對于群體表現而言，想法流本身的模式比其他因素更為重要，甚至與其他所有因素之和一樣重要。

.創意產生強烈依賴于兩個過程：想法發現（探索）以及把這些想法融入新行為（參與）。在實驗室和設計車間，低創意群體和高創意群體的區別在于群體外部的面對面探索模式以及群體內部的參與模式。

對于組織內面對面互動，提高生產力的關鍵，彭特蘭提出以下：

.團隊類似于處理想法的機器，想法流的模式是影響表現的主要因素。

.團隊外部的面對面探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊

.在探索和參與之間交替的過程能建造一個更為多樣、堪當示范的經驗庫，從而增加創意產出。

彭特蘭的小組在收集了數十個場所幾百G的數據分析后認為，面對面互動，提高生產力的關鍵：提升互動，提升參與水平，“參與”是一個工作團隊內部的想法流。參與量靠前的員工生產率比一般的員工高。

團隊類似于處理想法的機器，想法流的模式是影響表現的主要因素。

互動模式影響著我們最復雜的創造能力，他的研究表明創意產出強烈依賴于想法發現（探索）及把這些想法融入新行為（參與）。

團隊外部的面對面探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊

在探索和參與之間交替的過程能建造一個更為多樣、堪當示范的經驗庫，從而增加創意產出。

也就是社會學習的機會越多，好的想法流越易形成。我們的行為很大程度上來自社會學習，這也是與周圍同伴的交流非常重要的一個主要原因，交流增多，社會學習的機會越多，分享重要資源的機會也相應增多。

塑造組織：互動模式可視化如何提高生產率和創意產出

把你的工作想象成改進想法流、讓大家相互交流并在團隊之間建立聯系的過程，這些都能有效地提高績效。

一旦人們看到互動模式，就能開始討論如何最好地管理它們。有關哪些模式需要強化或減少的討論，將會使人們對需要做出哪些改變達成共識。這種共識繼而會產生社會壓力，使大家采用被一致認可的模式。

變革組織：社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革

所有組織從某種程度上來說都是動態的，隨著組織對新事件或新情況的反應，他們的想法流網絡內也會出現可預測的變化。

我們是想法、商品、“投資”和信息的交易員，而不只是傳統市場思維造就的競爭者。在生活的每個領域，我們建立了一個有可靠的人際關系組成的網絡，并且與其他關系相比更為青睞這些關系。這種由可靠的社會紐帶組成的網絡中的交流能夠促進想法流動，并形成一種具有包容性、充滿活力的文化——這也是我們社會的組織智慧的來源。

書中一個例子是“紅氣球挑戰賽”借此說明靠社會網絡激勵創建速成組織。在此組織的創建依靠3點，信任，驅動想法流的社會資本：社會紐帶強度，社會接觸頻率；分享，構建信任和社會資本。不斷增進的信任能夠促進更多想法流，并帶來更高的效率。

這里涉及到社會紐帶的理論。社會紐帶是一種可以流動信息或資源的社會性渠道。人與人之間的關系，從溝通互動的頻率，可分為強聯系和弱聯系。由美國社會學家馬克·格蘭諾維特提出，強聯系最可能產生于個人與核心家庭成員、摯友、工作搭檔、事業合作伙伴和主要客戶之間，生活和工作中有較多互動機會；弱聯系互動次數少、感情較弱、親密程度低、互惠交換少而窄，弱聯系在社會結構中起著非常重要的作用，是不同社會集群之間傳遞信息的有效橋梁。

在組織變革中，強關系的社會紐帶創造條件讓同伴壓力成為促進合作的最有效機制。關于社會紐帶理論與社會物理學的結合后面的章節還會提到。

第三部分

此書認為人口是由不同的子群（部落）組成的。每個部落的成員選擇去相同的地方、吃相似的食物、欣賞相同的娛樂活動。這些選擇使他們處于同一行為人群中，因為部落成員的行為有選擇性地反映了他們的偏好。而且，由于一個部落中的人們花時間在一起，這就帶動了社會學習過程，并推動了該部落行為規范的建立。

在城市規模上，可以訪問的不同區域的數量大體確定了人們探索的步伐，并進而確定了創新和生產率增長的步伐。設計一個具有快速、通暢的交通的城市以同時促進鄉鎮區域和中心商務與文化區域的發展，這也許是改善貧困地區狀況和提升整體生產率最簡單、最便宜的方式。

在這樣的背景下提出智慧城市以緩解大城市病，提高城鎮質量。傳統城市中城市化的發展，城市人口快速增加，城市污染加重，水資源短缺，能源緊張，交通擁擠，住宅短缺，土地空間有限，公共服務設施不足，失業增加，安全監管難度逐步加大，城市運轉效率低，急需全新的未來發展模式

建設智慧城市需要由市民的需求和偏好驅動的網絡化、自調節的系統，而不只是關注獲取和分配的系統。物聯網技術的發展指出了一條新的路徑。智慧城市需要人與物、物與物的信息交互和無縫鏈接，而在互聯網基礎上的延伸和擴展的物聯網，用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，符合這樣的需求。

在書中“當下，城市數據最重要的產生器是一個我們熟悉的工具，無處不在的移動設備。這些設備事實上是個人感知設備?！敝庇^的例子就是手機掃碼識別智能標簽；通過傳感器網絡獲取如智能電表等儀表的數據；通過感應光線強弱調節路燈亮度等。智慧城市需要城市全面進入數字化的信息獲取、匯集、應用模式，利用智能化產生價值，達到資源效率最大化。

營造社會規范的社會物理學方法依賴于社會網絡的影響。從社會物理學的觀點看，存在3類自然的干預方法：社會動員、校正社會網絡和提升社會參與。

我們現在缺少的是兩個關鍵的東西：第一個是社會物理學，一組使系統正確運行的需求和反應動力學模型；第二個是“數據新政”，一種保障隱私、穩定性和有效政府運作的架構。

運用大數據統計人類行為特征，這些行為人群可以提供的典型預測包括消費者偏好、金融風險和政治觀點等，其準確性要比基于郵政編碼的標準地理人群的預測高4倍以上。這樣的新式數據挖掘基礎上的消費者行為偏好分析已經在商業中廣泛應用，為企業的營銷提供決策支持。

書中說的智慧城市改變生活的例子有，利用交通數據規劃城市；疾病預測與公共健康（不過谷歌流感在甲流期間趨勢出錯成為失敗的作品。使用手機的傳感器和APP監測衡量用戶行為而非只是搜索關鍵詞與數據點匹配可能更準？）；從數字神經系統到數據驅動的社會（極大地提升生產率和創意產出，關鍵是要使用社會物理學塑造想法流。）

城市科學：大數據與社會物理學如何變革城市的發展

這又再與社會紐帶理論聯系。城市中社會紐帶的模式可以通過如下概念來描述：兩個人之間產生關系的可能性是由“中介機會”的數量決定的。其核心思想很簡單：如果你在一個人群中有許多潛在的朋友，那么你與該人群中某個陌生人建立友誼的可能性就比較小。

親密的社會紐帶對參與有支持作用，因為這些人更有可能互相交談，從而進一步把想法轉變為行動。遠距離的社會紐帶則起著探索的作用，因為我們在新環境中遇見“新人”，并從他們那里收獲新想法。

共享體驗模式與社會紐帶模式服從相同的一般規則。對社會網絡中的每個人而言都是全新體驗的最大的可能性，發生在人們最不常去的地方。去遠處探索新想法是最有成效的，日常生活的普通體驗則通過在本地社區的參與被升華為社會規范。強紐帶是參與，弱紐帶是探索。

探索越多，城市越富足。當人們擁有豐富的資源時，驅動探索行為的是好奇心和社會動機，而不是找到更便宜價格或更好產品的愿望。 人們也許會想知道“弱紐帶的力量”（即更多的社會紐帶帶來更多的財富）是不是對的。然而，不同于這一想法，探索在短期內似乎并沒有轉變為更大的財富，而財富則讓人們在探索新的社會機會時感到更自信和安全。探索的驅動力似乎是人類對社會聯系和新奇事物的需求，而不是對財富的追求。

社會紐帶的密度是個體之間想法流動的關鍵決定因素，并進一步決定了新行為的傳播。更高的社會紐帶密度能夠產生更大規模的想法流，進而提高生產率和創新能力。

專注于想法流而不是商品流

如第二部分所敘述的，社會網絡互動和想法流是團隊和企業里創意產出和生產率的主要推動力。這種概念不僅適用于小團體和組織，同樣也可擴展到城市，并通過這些更大的社會網絡促成更高的生產率和創造力，因而城市也是想法機器。

從這個觀點，社會物理學與社會學、地理學和探討人口密度與創新之間關系的經濟學，以及沿著社會紐帶進行的傳播和創造力研究是一脈相承的。社會物理學新的重要貢獻在于把這些想法集成到單一數學模型中，并可用稠密、連續的行為數據以及能夠獲得的經濟和社會結果數據來進行檢驗。社會紐帶和想法流在人類互動模式、移動模式和城市經濟特征之間提供了簡單的生成鏈接，無需借助層次化、專業化或類似的社會結構概念。真正重要的是想法的流動，而不是階層或市場。通過社會互動與社會探索共筑美好的城市，為了使創意產出最大化，商業和文化區域應該使探索機會最大化

第四部分

這部分更多是引人思考，討論大數據如何驅動大未來。

2017年5月《經濟學人》世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據。智能手機和互聯網讓數據無比豐富，無處不在，更有價值。幾乎所有活動都會產生數據，為數據處理提供了更多的原料。數據還有額外的網絡效應，通過收集更多的數據，企業擁有更大的空間來改善產品，從而吸引更多的用戶，進而產生更多的數據等等。大數據庫可以作為企業的護城河。這將帶來新的風險，例如，更多的數據共享可能威脅到隱私。

“數據新政”的核心是必須能夠同時提供監管標準和經濟激勵以引導數據所有者共享數據，并同時服務于個體和整個社會的利益。

社會物理學使我們可以通過使用大數據和可視化技術近乎實時地觀察政策的運行。這種更大程度的透明能夠幫助公眾更有目的性地控制政策的調整和修正。如果我們能有一門關于社會的數學化的、預測性的科學，它既包含個體差異也包含個體之間的關系，那么就有可能極大地改變政府官員、企業管理者和公民的思考和行為方式。

一個成功的數據驅動社會必須能夠保證我們的數據不被濫用?！皵祿抡睘槲覀兲峁┚哂锌尚行缘谋ＷC，使公共產品所需要的數據既易于獲得，又能有效保障公民權利，這樣的必要性由此而來。這種數據新政是保證使用者既可容易獲得為了公共利益而需要的數據，又可有效保護公民的保障措施。政治上唯一可行的途徑就是把關于公民自身數據的控制權交給公民本人，有以下三種權利：

.你擁有關于你的數據的所有權

.你擁有對使用你的數據的完全控制權

.你擁有關于你的數據的處置權或發布權

數據在共享時的價值更大，因為它們能夠告訴我們公共衛生、交通和政府等系統可以有多大的改進。

長期來看，提升生活標準并且使生活更有意義的是社會的創意產出。因此，“數據新政”的一個關鍵目標應該是促進更大的想法流。

萬維網沒有關于個人數據的一致性的隱私標準。因此，這些數據的權利是不清楚的，而且不同網站之間的標準也各不相同?，F有的萬維網公司已經開始在壓力之下遵守針對受管轄行業的更高的標準，例如歐盟的《通用數據保護條例》。

數據新政也面臨著無法用傳統的統計方法，無法得到一組有限、可檢測、清晰的假設；數據實時、量大，社會物理學理論相對自然科學不成熟；必須超越封閉的、基于實驗室的問答式過程的一系列挑戰。

對人類理解的挑戰

為了幫助政府和公民做出有關社會的決策，我們需要給出一個人類尺度的、直覺的對社會物理學的理解。

大多數人對于如何使用大數據分析、它們意味著什么，以及應該相信什么都鮮有概念。我們需要有一種新的語言以幫助建立上述理解，這種語言需要超越市場和階層，描繪人們之間的詳細連接如何決定變化。

自由意志和人性尊嚴

自由意志（Free will）是哲學里面的一個專業概念，理解為意識選擇做什么的決定、也就是意志的主動性。然而，彭特蘭所設想的社會物理學承認人類的獨立思考能力，但并不需要試圖解釋它。社會物理學基于的是覆蓋整個人群的統計規律性，即在幾乎任何時刻對幾乎每個人都是正確的事情。而人類具有內在的、不可觀察的思維過程，偶爾也會讓最好的社會物理學模型失效。然而《未來簡史》又說自由意志不自由，會受別人甚至算法的左右，導致搖擺不定，以致干擾選擇。在《思考快與慢》，卡尼曼提出人類心智的兩種思維，快思考來源于習慣，慢思考來源于推理，關于人類具有著兩種思考模式，我們多數行為是習慣性的而非推理性的，而自由意志認為我們絕大部分重要決策還是可能來自于推理的慢思考。

我們的大部分生活是高度模式化的，而且我們彼此很相似，并不是具有不同行為模式的完全不同的個體。然而，由于當代文化過多強調獨立性和個人選擇，人們往往難以意識到這是一件好事。我們的大部分態度和思想基于對他人體驗的集成，這解釋了為什么我們能夠為了共同的目標而合作。

如果我們能有一門關于社會的數學化、預測性的科學，它既包含個體差異、也包含個體之間的關系，那么就有可能極大地改變政府官員、企業管理者和公民的思考和行動方式。

智慧社會的建立：信任網絡與開發式創新

交換網絡優于市場的核心原因在于信任。交換網絡中的關系會很快穩定（我們會一再找那些給我們最佳交易的人）；而穩定性會帶來信任，即我們會期望有一個持續的有價值的關系。

盡管我們擁有現代數字媒體和現代交通，新行為在社會中的傳播仍然是由局部的人際交流主導的。因此，盡管具有高得多的探索水平，我們仍然生活在一個交換社會。這點比較驚訝，在一般人看來交換似乎是比較原始的，現代則是市場經濟的時代，而下文彭特蘭逐漸展開對此的反思。

通過創建一個為個人數據提供深度和背景的公共數據公地，可以在使個人數據更有用的同時實現社會效率的目標以及信息和想法的合理流動。

市場有效分配資源的力量以及“人類是無情的競爭者”的假設是大部分現代社會的基石。人們逐漸把市場思維應用于社會的各個方面。真的是現代社會的好模型嗎。在此部分彭特蘭對現代的市場經濟主導的社會進行了反思。

競爭與合作：一樣重要和普遍。同時此書認為人類并不只是自利、自制的個體。我們感興趣的東西已經我們的控制機制本身，在很大程度上是由于他人互動所生成的社會規范決定的。

階層與團隊：盡管某個人只屬于一個傳統階層，也可以是多個不同團隊的成員。每個團隊里，成員互相學習并因此創造出一個共享的常識，不同的團隊具有不同的常識，取決于有什么愛好、哪里畢業、哪里工作。

市場與交換：彭特蘭提出事實上有些人具有更好的連接，有些人則知道更多的東西，由于距離、時機或其他次要因素而使得一些購買行為更困難。

市場經濟的基礎是信用，信用的基礎是責任和倫理。大眾價值觀和責任倫理，遭受了“消費者至上”商業原則的侵蝕和沖擊。信用和監督的損毀，必然破壞市場的自由。人們更喜歡可信的、個性化的關系。

交換優于市場的核心是信任

與市場相似，交換網絡也能夠公平分配物品，但是它也給予個體成員更好的支持并能對外部沖擊有更為魯棒的響應。

交換網絡優于市場的核心原因在于信任。交換網絡中的關系會很快穩定，而穩定性會帶來信任，即我們會期望有一個持續的有價值的關系。在市場中，一個買家可能會每天隨著價格的波動與不同的賣家打交道。在交換網絡中，買家和賣家可以更為容易地建立信任，從而使社會在面對大的壓力時更富有彈性。

“看不見的手”更多的是源于人們之間交換網絡的信任、合作和魯棒性，而不是什么市場作用的魔力。如果想要擁有一個公平、穩定的社會，我們就需要尋求人們之間的交換網絡，而不是市場競爭的“幫助”。由此進一步的反思市場機制的調節作用，是自由放任式的經濟模式。亞當斯密由于追逐他個人的利益，他經常促進了社會利益，其效果比他真正想促進社會效益時所得到的效果為大?！翱床灰姷氖帧辈荒苁谷蛐纬梢粋€利益和諧的共同體，而是留下了無窮的利益沖撞和摩擦。

有大眾傳媒傳播信息，比以前高得多的移動性是使我們可以與很多人互動。盡管今天我們在互動的廣度和速度方面都有了極大的提升，我們的習慣在很大程度上仍然依賴與少數可信的人的經常性互動，例如微信上加的人多但真正常聊的人才幾個。對每人而言，這類可信的人的數量總是相當小。證據表明，我們每個人擁有的可信同伴的數量與數萬年前相比幾乎沒有變化。

對如何設計更符合人類本性的社會，彭特蘭提議網絡化社會的三大設計準則，

社會物理學認為，首先要著眼于想法的流動而不是財富的流動，因為想法的流動是文化規范和創新的源泉。經濟學理論仍然是設計社會中的想法流的有用的模板，但是我們必須要試著建立一個更準確的關于人類本性的定義。因為人類不只是經濟動物，我們的模型需要包含廣泛的人類動機，包括好奇心、信任和社會壓力等。我們也需要考慮人類社會的社會和動態網絡特征，這意味著我們應該著眼于提供個體正確決策所需要的想法流并建立有用的行為規范。

準則

1社會效率：在經濟學中，社會效率是指資源在社會中的最優分配。除非每個人都參與到相同的社會結構中來保證同伴壓力能夠促使每個人都遵從相同的規則，否則“看不見的手”是不起作用的。

如果這樣一個包容性的社會系統也具有社會效率，就意味著一人獲利則人人獲利；反之亦然，對個體有害則對整個社會也有害。

開放市場，即提供開放和公開的數據以支持公平的市場，是實現社會效率目標的傳統方法。公開數據的數量和豐富程度導致了我們對隱私的終結的擔憂。對個人數據進行簡單的匿名化處理并不可靠，仍然可通過組合分析不同的數據集來實現識別。更多的數據獲取和更高的計算能力，使得權力高度集中在政府和大型企業的手中。除了開放市場的方法，另一種實現社會效率的方法就是交換網絡。嚴格控制個人數據，保證數據旨在同意交換的范圍內共享且永遠不會流動更遠，非開放的市場機制。

2運行效率

一個步驟是創建一個在數據新政部分中提及的數據公地（開發PDS（open Personal Data Store），信任網絡與數據公地：目前最佳的實踐是一個被稱為信任網絡的數據共享系統。信任網絡是計算機網絡和法律合約的結合：計算機網絡持續記錄對每一段個人數據的用戶許可，而法律合約則明確了數據能做什么、不能做什么，以及在違反許可時該怎么辦。），能夠實時看到整個圖景。社會網絡提供更有效的激勵，以促進建立和執行有用的社會規范。

3彈性

書中認為我們的長期彈性依賴于我們快速穩定地適應社會中的突發變化（甚至是罕見和極端的事件）的能力。為了應對系統風險，我們需要一組不同的系統，而不是單個的所謂最佳系統?？焖匍_工并取代失效的系統。

思考

此書通過一門新的學科以全新的視角探討如何提高群體智慧，并由智慧組織到智慧城市到智慧社會不斷擴充邊界地升級，展現社會物理學在不同范圍內的應用。此書不談具體的算法，只在附錄二介紹會用到的數學知識，著重于如何利用大數據的思維，并對信任、紐帶這些社會關系及市場經濟給出了新的觀點。

關于組織，通過想法的流動和社會學習，運用恰當的社會網絡激勵，使得組織內想法多樣性，互動頻繁，構建更靈活、更富創意、更高效的組織，從而提高組織的產出，打造優秀團隊。

關于城市，從現代化城市到智慧城市，使之更有效率、更富創新、更具活力，物聯網協助實時收集分析數據，形成數據驅動的城市系統，在不同的場景下有著廣泛應用，描繪了未來智慧城市的前景。

關于社會，大數據驅動未來的同時，個人隱私和自由的保護也同樣重要。個人對數據的權利及合理運用個人數據是未來社會必須面對的問題。另一方面，傳統經濟學中的理性人假設的在現實中的局限性日益凸顯，人也有感情用事和盲從的時候，《思考快與慢》的作者同時是行為經濟學奠基人之一的卡尼曼經過三十年的實驗證明，人不可能是理性的。各種經濟行為必然會受到各種“非理性”的影響。在這情況下，市場經濟與人性存在相悖之處，該如何完善修復，也是此書提出的問題，并給了一些啟示，思考智慧社會的建立及用人性的洞察設計更人性的社會。

我們需要把社會當作個體互動的網絡，而非市場或階層。社會物理學框架勾勒人們之間的想法流如何構造企業、城市和社會的規范、生產率和創意產出。不管是小團體，還是城市、國家這樣的大團體，都可以通過對社會網絡的調整，大大提高思想流，讓我們用一種全新的方式看待生活本身。