AI入侵資管后,我們還能“活”多久?

作為創新性金融科技,智能投顧近年來風靡華爾街,也正在積極影響中國資管市場。

最近與一位做私募的小伙伴閑聊時,說的一番話,至今讓縱橫君印象深刻:


雖然現在沒有養成采用智能投顧的習慣,但是隨著進一步的普及,人工沒法競爭,而且金融工程方面的人才儲備很好,將會有長足的發展。

隨著金融產品供應的完善,投資人對金融了解的加深,最終會縮短底層資產和資金之間的距離,未來智能資管的護城河,靠人力很難匹敵,只能說,人工投顧完成了歷史使命。

量化投資作為人工智能在投資領域內最典型的應用之一,已經越來越多的出現在我們金融人乃至行業外人士的視野中。

而且據說坊間還有不少持“威脅論”者,認為“量化投資產品將替代未來的資本管理市場”。

那么,量化投資究竟是何方神圣呢?

火到沒朋友?量化投資、智能投顧都在用AI

“投資本身是人和人的博弈,技術(人工智能/機器學習)本質上不能改變這個零和博弈的性質。”

一位資深人士在評價AI給投資界帶來的影響時這樣說,他認為技術更多的改變在于量化投資的輸入方,其對方法論的改變只是錦上添花。

對于這條吸引了大批高智商人才的AI應用賽道,他認為,在國內,量化投資最重要的不是技術,而是牌照。

“所有的創新都是牌照公司的創新,牌照公司以外的創新在中國是沒有任何生存權利的。”

但是也并不否認,AI的介入讓整個量化投資的戰爭升級了。

他非常看好近期出現的阿爾法元的潛力,


其意味著AI可以從規則出發,可以構建自己的知識塊。

之前做算法需要專家資源來構建算法的特征,現在如果技術可以從非監督學習開始構建監督學習的樣本的話,這個潛力是很巨大的。

量化投資在中國資管行業正處在最好的時代。

一方面財富的大量積累需要更多的專業人士參與管理和配置,整個資管行業呈現快速發展。

另一方面,大數據和互聯網技術發展,積極計算機科技的發展,導致量化投資在資管行業大有可為。

近年來,JP摩根、微軟等知名跨國集團在人工智能投資方面的研究提速,金融領域的人工智能革命正愈演愈烈。

美國推出首只人工智能量化ETF基金——AIEQ,上市僅兩個交易日輕松跑贏美股大盤。

對此,富國研究量化精選基金擬任基金經理于鵬表示,金融科技時代,以量化基金為主導的智能化投資或將成為投資者“新寵”,同時中國的量化投資行業正步入“黃金時代”。

隨著A股市場熱點擴散和行情回暖,今年量化基金發行悄然升溫。

Wind數據顯示,截至11月13日,今年以來市場合計發行63只量化基金,超去年全年發行總數的45只,超過目前市場量化基金總數的1/3。
今年7月份,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》通知,要求各行業搶抓人工智能發展的重大戰略機遇,引領世界人工智能發展新潮流,服務經濟社會發展。


在投資界,前沿的投資者們已經將這一戰略規劃付諸實踐,人工智能正與選股相結合,提高量化模型的效率,輔助投資經理投資。而我們金溢寶大數據也在緊跟智能領域前進的步伐,在量化的市場里研究出了我們自己的“量Q”交易系統。它結合的人工智能時代的精華,真正的實現了零編程、零經驗的交易新生活。讓更多想要而不會的投資者看到了新的希望。

  
“機器比人好,而人與機器的組合比機器更好。”于鵬表示,相較傳統的量化選股模型,具備“自學”能力的AI模型可以自動提煉有效數據,動態優化因子組合,提升量化模型的勝率。

另外,市面上許多量化模型存在“只識因子,不識個股”的弊病。針對這一問題,“量Q”系統運用基本面分析精選,加強選股的風控,可以更好為投資者“保駕護航”。

種種現象表明:“人工智能”已悄然走進“大資管時代”,它將為整個產業帶來什么樣的變化?我們拭目以待。

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問題是對資管的數據、配置、產品、渠道的研究深度如何了?

來源丨
信托網、和訊網、中證網、大數據文摘、翰德金融科技研究院、 智能金融Fintech、海銀金融控股集團

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