題外話
在筆者文章接地氣開聊互聯網產品—02 需求定義和分類中講到了需求的本質、需求的前奏（產品定位）和需求的分類，那么有了產品定位，我們就可以通過一定的方法去收集需求，對產品定位進行了分解：使用人群、主要功能和產品特色，這樣我們就能假定用戶場景，通過目標用戶在具體使用場景下的用戶目標去尋找需求點，并對收集到的需求進行分類，形成產品的需求池。
需求收集方法
不同規模的公司，在需求收集這個環節所使用的方法也不盡相同。這是因為需求收集這件事情本身是會耗費成本的（時間成本、人力成本、資金成本），而處在不同階段的互聯網公司，自然而然對待成本的態度不同。創業型公司一般來說，都傾向于使用低成本的需求收集方式（少數融資數輪的土豪公司除外），而大公司則會有比較專業的用戶研究團隊等來做相關方面的需求收集工作。而對于做海外市場的公司來說，更多是基于自己對市場和當地用戶的看法，快速開發上線，通過數據分析看市場的反饋，不斷更新迭代。在經歷的項目實踐中，需求收集的方式主要有用戶調研、競品分析、頭腦風暴、用戶反饋和數據分析五種，根據每個公司實力和產品周期的不同，會用到其中的幾種。
我想上面的方法收集到的需求大部分都來源于用戶，但是目前實際的情況是，很多小型的互聯網公司，需求并不都是來源于用戶，而是來源于公司內部，那么這類需求來源于公司業務戰略、老板/領導、運營和市場的需求，我想做產品的過程中，很多產品同志感觸應該比較深刻。需要注意的是，從公司業務方向、老板/領導、運營、市場、客服等獲取的需求，并不能直接當成最終的需求，還需要更深一層去挖掘需求，并且最終評審確定最終需求。
用戶調研
用戶調研是通過問卷調查、用戶訪談（一對一訪談，焦點小組）和行業數據報告等手段來收集需求的方式。通常來說，用戶訪談和問卷調查需要結合起來使用，它們分別從定性和定量的兩個角度去了解用戶需求。
1. 問卷調查
問卷調查有兩種方式，一種是線上問卷調查，一種是線下問卷調查。由于線下的問卷調查一般跟用戶訪談結合到了一起，現在用得最多的是線上問卷調查，線上問卷調查需要與用戶訪談配合才行打好組合拳。問卷調查是門復雜學問，從前期問卷設計、調查實施、統計分析都有很多技巧和方法。問卷調查對APP運營的作用：
（1） APP立項或產品有重大功能迭代前，用來做決策輔助；
（2） APP正式上線前，用來做灰度反饋（小范圍灰度發布）；
（3） APP正式上線之后，用來收集正式反饋；
（4） 產品有重大功能迭代后，用來驗證。
問卷調查前期準備：通常在問卷調查前，為保證調查的代表性和客觀性，就會根據調研對象、內容和目的等進行抽樣方案的選擇，盡可能采取概率抽樣的方式，以減少誤差，但概率抽樣在線上問卷調查中較難實行，一般會以“巨額”樣本來抵減抽樣因素帶來的誤差。
第一步：確定用戶，做出假設
首先，要明確用戶群體，這個在大多數應用開發之前就應該明確了。連用戶群都不知道還開發個毛產品。其次，做出用戶角色假設。這個時候大家就要問了，我本來就是要確定用戶角色模型，這不是本末倒置了么？？我要說明一點，在用戶角色分析之前，我們要有個對用戶劃分的方向。比如對于一個游戲，我們要劃分用戶模型，其實有很多種分的方法。用戶可以分為，初級玩家、中級玩家；還可以分為，戰略性玩家、視覺性玩家、裝備性玩家。任何一個用戶群體都有多種分類方式，首先要確定我們到底怎么來分類用戶。確定了分類方式之后，再來一個一個分類來研究。
第二步：確定用戶興趣點（提取變量）
對于這一步，可以通過少量用戶訪談來完成，其實就是找到所有用戶關注的點，我們將這些用戶關注的點稱為變量。比如對于醫療產品，經過對用戶的訪談，我們簡略總結用戶關注度為：醫生的真實可靠性、醫生的負責程度、能否找本地醫生掛號、產品視覺、產品交互。為了舉例方便，我們簡單總結用戶關注的這5個特點。從而可知，我們得到5個變量，下面將設計問卷分析出對不同角色用戶對這5個變量的差異性。
第三步：設計問卷（關鍵一步）
問卷是針對我們產品真實用戶群的調查，所以題目的設計必須非常具有針對性，并且通過結果能夠達到我們預期的效果。首先，要先將問卷問題分成三個區：甄別性問題區、變量問題區、建議性問題區。甄別性問題，是用來甄別出用戶屬于哪個角色；比如我設置了10個問題，符合1，3，5條問題的用戶屬于角色A，符合2，4，6條問題的用戶屬于角色B。
甄別性問題：以剛才的例子，我們簡單設置3個甄別性問題：
Z1.您一般在線咨詢病情的時間是多久？
A.<5min B.5-10min C.10-20min D.>20min
Z2.您是否需要隨時的咨詢醫生？
A.需要 B.不需要 C.看情況
Z3.如果手上被劃了一個小口子，并不是非常嚴重，您會？
A.立刻消毒包扎 B.清洗干凈后該干嘛干嘛 C.壓根不管
我們定義甄別規則如下：
為了舉例方便，我們簡單給甄別角色設置了上述規則。這里說明幾點，第一，規則是人設定的，可以更改，只有更好的規則，規則沒有對錯；第二，問題1、問題2、問題3之間是“與”的關系，問題內選項是“或”的關系。有個問題，如果用戶的答案都不滿足于上面的規則，那如何分配用戶角色呢？？？答案很簡單：要么真正研究規則并修改規則；要么作為數據清洗將用戶清洗掉（說明該用戶沒有認真答題，或是用戶屬于極小類群）。
變量性問題：變量性問題其實是指針對用戶關注的點進行問題設置。
我們剛才舉例總結出的關注點為：醫生的真實可靠性、醫生的負責程度、能否找本地醫生掛號、產品視覺、產品交互，5個方面，針對每個方面可以設置1-n問題。(為了簡便，每個變量僅列出一個問題)
下面列舉變量（產品交互）多個問題的例子：您對頁面扭轉時的流暢性要求如何？請用1-100分給出（1代表不在意，100代表非常在意）；您對手機應用的操作頻率如何？請用1-100分給出（1代表不經常，100代表經常操作）。總之，在設計變量性問題的時候，最好得到可量化的數字，這樣方便于對以后的多元回歸統計工作。
建議性問題：不用用戶角色給我們提出的要求，他們可能提出一些非全局的變量問題。比如，對于老年用戶，可能會提出應用設計中存在放大鏡功能，但這個功能明顯不適合年輕人。建議性問題的很多可以設置成開放性問題，不同角色的用戶可以將自己的想法寫出來，如果大家都需要，那就變成了新需求，也就是產品功能的發展方向。
按照我們剛才的例子，給出2個建議性問題：
J1. 您作為用戶還希望我們的應用添加什么樣的功能？
A.語音服務功能
B.24小時服務電話
C.中英文
D.其他_______
J2. 您希望我們用什么方式和您聯系？
A.電話
B.email
C.直接上門
D.其他_______
如果是已經上線的APP，最后需要給出一個綜合滿意度的問題。
調查問卷設計工具：現在主流的調查問卷設計工具有騰訊問卷和問卷星，里面可以設計各種題型（單/多選，下拉題，矩陣單選，矩陣多選，排序題，聯動題，填空題等），也可以針對自己的需求選擇模板和皮膚。
數據統計分析：在收集完數據后，需要對數據進行統計分析得出結論，騰訊問卷和問卷星可以對問卷回收數據實時統計并以圖表化展示，還可以通過選項、時間篩選，選項變量之間的交叉分析。
A.查看統計結果
進入“我的問卷”，選擇該問卷，點擊”統計分析—在線統計“或者概覽頁”完整統計“，可進入問卷統計分析頁，實時查看每道題目的回收數據統計情況，并可點選切換不同的圖形展示效果。可以查看問卷瀏覽量、回收量、回收率、平均完成時間、回收來源、地域分布。可按時間篩選查看數據、過濾重復IP、單份問卷查看/編輯/刪除、導出原始EXCEL、spss表格數據。
B.篩選統計
除了查看完整問卷統計結果，還可以根據特定的條件進行篩選分析，支持單項條件篩選、多重條件篩選，同時也能按答卷時間進行篩選。選擇時間：可以設定回到問卷的提交時間來統計數據。編輯篩選條件：通過選擇題目->設定邏輯->選擇選項來篩選符合條件的統計結果。
C.交叉分析
點統計分析頁面的“交叉分析”以問卷中題目為變量，設置自變量和因變量，進行交叉分析。定義列：一般為樣本屬性，如性別、年齡等。限設置兩個自變量。定義行：一般為需要分析的題目，如愛好、意愿等。可以設置多個因變量。
2. 用戶訪談
用戶訪談是一種定性的研究方法，用于定位問題，挖掘問題背后的用戶需求。用戶訪談的首要原則：千萬別直接問用戶想要什么。僅僅詢問用戶想要什么會讓訪談變得更困難，同時，你也只能得到錯誤觀點。當你詢問用戶想要什么，你其實是讓他思考解決問題的所有可能性，無疑這將使用戶研究變得越發困難。如果你做用戶研究的目的是為了搭建還不存在的新產品或功能，你其實是想知道究竟是什么原因造成用戶使用現有工具無法完成任務，循著這個方法，你才能設計新功能或漸進優化現有功能來幫助他們完成任務，總結三個高效有用的問題來做用戶訪談。
問題1：你正在試著解決什么問題，為什么要解決這個問題？
為了挖掘產品使用和問題產生的根本原因，我們不斷詢問用戶“為什么要這么做”，直到我們真正理解了用戶或客戶的痛點。當你調研用戶正在做什么時，收集背景信息非常關鍵，這將有利于你去理解你的用戶。調研收集信息諸如：用戶工作的小組有多少人以及他們是如何在龐大組織中分工合作，將有利于我們設定所調研問題的范圍框架，以便在該框架下使我們的產品更好地發揮功效。想象一下，你是一個工匠，難道你不想知道你當前的任務是修補墻上的一道裂縫，還是去修繕整間屋子嗎?根據你任務的不同，你便需要選擇不同的工具及對應型號。這同樣適用于用戶訪談。當你知道用戶正在解決的究竟是什么問題，并將這些必要的信息告知你的調研小組，你的PM和RD團隊都將會感激你的。探究問題的根本原因，你要問為什么。使用5步“為什么”的問法，能讓調研變得簡單。通過反復問為什么(并不是真的只問5個為什么，視情況而定哈)，你將順其自然地知道用戶工作流程如何，或發現其中缺少哪些必要流程。使用此法，我能通過完善流程來滿足用戶需求，而不需要讓工程師再去開發一個新功能來彌補，這樣就能將工程師從低效的項目中解救出來。
問題2：目前你如何解決該問題?
搞清楚工作流程和組織架構，能幫助我們確定從哪里著手解決問題。在明確問題的內容范圍之后，我傾向去發現用戶當下是如何處理該問題的。做這個的好處是讓我能夠跟隨他們的步伐，去體會他們在處理該問題時有多痛苦。有時，用戶會使用奇葩的方法去解決問題從而得到他們想要的。但其實我們只要稍做改善下產品就能解決用戶花費數小時甚至一周在解決的問題。
問題3：有什么方法能幫助你做的更好?
大部分調研在你思考此問題前其實就結束了。這個問題是讓用戶給你一些提示：在哪些領域他們最需要幫助。當然，這個問題也能幫助你確認或者推翻你的團隊在產品架構方面的某些假設。如果你一開始就跨過之前的問題去詢問用戶如何能做的更好，那么你只能得到他們的一些意見卻無法知曉他們當下是如何處理目前所遇到問題的。這是你發現如何優化產品的機會點，或者是用戶宣泄他們目前解決辦法的機會點，或者是一直被忽略的問題點。要么你會發現這個機會點足夠強大到需要推動整個團隊去解決，要么這個機會點其實已經被解決，我們需要跳過它進而去關注另一個假設。
3. 行業數據報告
當產品經理做完創意收集之后，產品團隊內部對針對哪個行業的何市場有了基本的一致的看法。這時，我們就需要確定行業和市場是否真的值得做。當我們對目標行業有了了解之后，接著再進行詳細的市場分析就有理有據了。那么，產品經理該如何做行業分析呢？
第一步：確定行業規模
行業規模可以理解為市場容量或市場規模，摸清行業規模能夠大概估計出企業或者產品的生存空間。只有正確定位在一個巨大的市場中，才有機會成長為行業巨頭。那么一般我們去哪里采集有力的行業數據呢？一般我們可以去類似艾瑞咨詢、36kr這樣的網站。
第二步：波特五力模型
一力：同行業競爭者
對于同行業競爭者的調研，我們可以從人力、財力、產品和其它（包括合作伙伴等）四個主要維度切入，具體如下：
人力可以從招聘方向推斷其業務方向，比如從智聯招聘、拉勾網等；
財力可以考慮其是否有大集團背景，是否拿到投資，投資方是個人還是機構；
產品層面主要從有多少條產品線入手而非揪住其某一產品，更加不能深入某產品細節如某流程、某體驗；
其它包括其是否有強大的合作伙伴，或者是否有政治背景等。
二力：潛在進入者
對潛在進入這的調研維度與對同行業競爭者的是一致的。
三力和四力分別是：與上游和下游的談判價格的能力
在討論這個話題之前，我們先思考一下這里的「上游」和「下游」指的是什么？首先引入一個概念——「價值鏈」：我們可以把企業創造價值的過程分解為一系列互不相同但又相互關聯的經濟活動，或者稱之為“增值活動”，其總和即構成企業的“價值鏈”。
創造價值的過程，由于社會化分工越來越精細，使得某一企業沒有必要在所有環節事必親躬，完全有可能由其它主體代勞。比如我們舉一個手機的例子：一部iPhone手機，包括軟件和硬件，單看硬件就包括主板、屏幕、電池、各種感應器和接口，必然包括，外觀設計、包裝設計、原材料供應、原型生產和測試、批量生產、成品運輸、銷售和回收以及二次銷售等一系列復雜的過程。Apple公司負責設計和生產原型以及后續的部分銷售和二銷，其它幾乎全都是外包給其它廠商來做。對于Apple而言，它的上游包括原料提供商、設備提供商、包裝提供商等，而其下游包括批發采購商、零售采購商等，一部iPhone售價5k多、6k多如果Apple沒有強大的談判能力，可能由于成本的增加，其價格有可能會上漲兩三倍。
五力：替代品威脅
當一個產品被取代了，其價值也就幾乎變得微乎其微了，再咬著不放就成為頑固不化的笑柄了。
如圖，波特五力模型是我們在分析行業時的一個得力工具，可以幫我們迅速縷清思路，快速聚焦切入正題。在進入某行業之前，我們先回答好這四個問題：
這個行業有多大；
這個行業有沒有同行競爭者，它們什么來路和狀況，都在做哪塊市場；
這個行業門檻怎樣，是否容易構建護城河；
假如我們進入這個行業的某塊市場，我們是否有議價能力。
總結
本篇文章主要講到了需求獲取中用戶調研的幾種方法，包括問卷調查、用戶訪談和行業數據分析，每一種方法都從定性和定量兩個方面闡述用戶需求獲取的方法，希望會對你有用。
