給定一個二叉樹，判斷其是否是一個有效的二叉搜索樹。

假設一個二叉搜索樹具有如下特征：

節點的左子樹只包含小于當前節點的數。
節點的右子樹只包含大于當前節點的數。
所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜索樹。

示例 1:

輸入:
    2
   / \
  1   3
輸出: true

示例 2:

輸入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
輸出: false
解釋: 輸入為: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根節點的值為 5 ，但是其右子節點值為 4 。

（自己的做法，有誤）：

思路：想用遞歸方法每次比較左中右的節點值，但這樣忽略的如以下情況：

    10
   / \
  5   15
     / \
    6   20

每個小樹都符合左中右的大小，但如圖的6卻比root節點的10小。

解法：

思路：初始化時使用系統最大值和最小值，在遞歸過程中換成樹的節點值，用long代替int就是為了包括int的邊界條件這種情況。（算法參考這里）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }
    
    public boolean isValidBST(TreeNode root, long minVal, long maxVal) {
        if (root == null) return true;
        if (root.val >= maxVal || root.val <= minVal) return false;
        return isValidBST(root.left, minVal, root.val) && isValidBST(root.right, root.val, maxVal);
    }
}

解法2：

leetcode 高分解法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    private TreeNode prev;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return trave(root);
    }
    public boolean trave(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode != null) {
            if (!trave(treeNode.left)) {
                return false;
            }
            if (prev != null && treeNode.val <= prev.val) {
                return false;
            }
            prev = treeNode;
            if (!trave(treeNode.right)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}