作者：平刀
鏈接：https://www.zhihu.com/question/26220236/answer/75629339
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我司的產品為順風車，在推廣初期，我們采用了一些補貼的手段，那么在國內，各位都懂得，如果有了補貼，自然有人想把這個市場搞亂搞壞，所謂道高一尺魔高一丈，我們就得想辦法來禁止他了。
首先你要明白自己的思路
1）反作弊的最終目的是無限壓縮作弊行為在正常商業行為中的比例，而非絕對根除，因為絕對根除成本太大。
2）最好的實現方法在于讓刷單者成本劇增，無利可圖時，刷單團隊自然也煙消云散。
好了，再去年一段時間，一度有一堆刷子涌入天天用車，那么我們就用了一些其他的方式來進行反作弊
設備方面
Android設備的多開，已經不是什么秘密了，如果不會的童鞋們，可以自行下載一個APK來進行多開，
順便附帶一個建議的多開教程。
1）? Root一部Android4.0以上的手機
2）? 下載APK編輯器
3）? 找到需要編輯的APP然后制作共存，設置好輸出目錄
4）? 等共存制作好了后，就完全可以運行了。
APK編譯器的原理是把APP進行了反編譯，修改了程序簽名，這樣一個Android設備就可以運行多個相同的程序了。
但是呢，有個每個Android都有自己的IMEI碼，這一設備的IMEI碼為唯一。
<img src="https://pic3.zhimg.com/3582387b3fbc69c1e2880ac418b301c6_b.png" data-rawwidth="217" data-rawheight="387" class="content_image" width="217">
于是乎，我們通過識別設備的IMEI碼，來監控哪些刷單的手機。
?? 當一個設備登錄多個手機啊號碼時，該設備則被禁止使用優惠券權限，同時，我們將連接該設備的車主的補貼系數調整為0
?? 一個設備最多只能使用一張首單優惠券
位置與時間
我們取得了用戶的LBS權限后會很容易定位到每一單的以下信息
發出時間，發出位置，接單時間，接單位置。于是，我們又發現，在時間與空間如此兩個屬性下。我們可以如下判斷作弊方式
?? 乘客與接單車主距離小于30米（假設數字）
?? 乘客與接單車主時間小于30秒（假設數字）
對于有若干次以上作弊的車主和乘客，我們會取消乘客的優惠補貼和車主的獎勵。
場景相關
?? 一個訂單的車主和乘客來源于同一IP地址，則去除補貼和優惠
?? 若某乘客和車主在很短的時間內進行。
預警措施
?? 當某車主或者乘客的接單或者派單總數超過一定次數時，則系統予以報警，我們會導出數據調查。
?? 當某車主累計補貼或者乘客累計使用優惠券超過一些列數額是予以報警。
總體來說，反作弊的主要思路我暫時總結為兩種吧
1）? 砌墻：在于不斷的加限制條件，比如，我們發現有人繞過層層壁壘后來刷單，我們只要設法將這些規定上的漏洞堵住就好了
2）? 拆臺：調整利益發放的區別，使得原本的刷單行為的獲利大幅度減少即可。
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Neeao阿里云高級安全專家
工作相關，不方便透露太多，通過幾個例子簡單介紹下吧。 電商搞活動，發代金券，如何通過技術手段保證這些代金券不被黃牛搶了去； 秒殺活動，如果保證不被個別人通過多個小號、或者工具自動秒殺； 如何知道訪問你的網站的是一個真實的人，而不是一個機器； …顯示全部
工作相關，不方便透露太多，通過幾個例子簡單介紹下吧。
電商搞活動，發代金券，如何通過技術手段保證這些代金券不被黃牛搶了去；
秒殺活動，如果保證不被個別人通過多個小號、或者工具自動秒殺；
如何知道訪問你的網站的是一個真實的人，而不是一個機器；
上面幾個問題能搞定了，就入門了，拿到BAT的offer也不成問題了。
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孫亞健產品經理
工作強相關，看知乎上關于反作弊反垃圾的答案真的是很少。我就給題主普及一下互聯網反作弊的基本知識。 如果題主之后的方向是反作弊策略型產品經理，那么需要以下的能力： 1.極其嚴謹強大的邏輯能力，非常靈活的頭腦(這句好像是廢話，但是確實非常重要) 2.…顯示全部
工作強相關，看知乎上關于反作弊反垃圾的答案真的是很少。我就給題主普及一下互聯網反作弊的基本知識。
如果題主之后的方向是反作弊策略型產品經理，那么需要以下的能力：
1.極其嚴謹強大的邏輯能力，非常靈活的頭腦(這句好像是廢話，但是確實非常重要)
2.對技術需要有初步的了解，腦中可以構思出大部分反作弊策略的實現方法和方向。
3.對互聯網黑產及常用作弊手段有著深入的了解。
4.對每一個策略可能造成的影響可以準確的預估，策略上線后積極跟進快速迭代優化。
5.強大的抗壓能力，強大的處理突發事件的能力
對于反作弊產品經理來說，邏輯能力和分析能力非常重要，對線上線下黑產利益鏈要非常了解。至于看什么書籍這個真心不太好推薦，市場上講什么交互的、體驗的書籍一抓一大把，但是關于產品策略決策的書一般比較脫離實際，這塊需要非常強的業務場景支撐。總之想做反作弊產品經理，最重要的是多想。
如果題主之后的方向是反作弊的技術，那么在反欺詐領域以下課題非常重要：（因為本人不是技術、只能給出大致方向）
1.扎實的算法、數據結構、數學基礎。非常重要！
2.文本識別、語義識別方向
3.圖片識別方向：色情圖片識別、圖片上文字識別等等
4.大數據挖掘：數學建模、利用大數據對用戶行為進行挖掘。
5.對市場有著初步的認知和了解
總之對于反欺詐的技術同學來說，良好扎實的基礎非常重要，而且對技術實力要求也是非常高的。
以上是反欺詐領域對能力的基本要求，下面給題主普及一下反欺詐常見的一些場景。
拿百度貼吧用戶整體的一個發帖流程為例：
首先用戶想要發帖，那么咱先得有個賬戶吧。那么第一步：注冊賬號。咱開始先假設大伙都是好人，那咱就注冊吧，不需要啥門檻，隨便填個東西咱就注冊了一個賬號。注冊來注冊去，突然發現，咋這么多水軍呢，10個人里8個不是我們想要的用戶，咋辦？ 注冊加門檻吧！恩加一個圖片驗證碼。圖片驗證碼加上，誒？10個人里有5個是水軍了。不錯有點效果，但是還是不行，咋辦？驗證碼升級！圖片變成短信驗證碼！這下10個人里只有1個是水軍了，恩 效果不錯。咱就開始發帖吧！！
作為一個重視用戶體驗的產品，咱要滿足用戶的需求。用戶想發啥就讓他發啥吧。唉唉唉？這帖子怎么回事？“包小姐13XXXXXXXX” 包小姐是誰？這么發不是等著警察叔叔來抓么！還得做點限制，恩，咱把帶包小姐3字的帖子給過濾了。恩 效果不錯，包小姐、李小姐劉小姐都過濾了一遍。突然，媽蛋人家不寫字了，開始發色情圖片了。這咋辦？ 沒事咱技術實力強！咱弄個黃色圖片識別.......就這樣不斷的拉鋸，加語義識別、加文本分析、加ocr識別、加行為識別、加人工審核。終于貼吧變成了現在的樣子，能過濾掉絕大部分的虛假帖子。但是依然會有一些虛假信息沒有被干掉，但是我相信 每一個反欺詐的同學都在不斷的為了讓更少的人被騙、讓騙子不在有可乘之機而努力著。
借用羅永浩的一句話，因為我們在不斷的努力，我們讓這個世界美好了一點點。就是這樣。
13贊同反對，不會顯示你的姓名
杜志鵬會寫點代碼能畫圖的產品設計師。
既然局限在了電商，我之前做了很短時間的風控產品設計，那我就答幾點淺薄的認識分享一下。1、風險控制主要針對的是平臺止損和用戶體驗前者有答主談到了優惠券和紅包，一言蔽之就是保證平臺的營銷預算（燒錢）落到實處，切實的讓真正的消費者得到實惠；后…顯示全部
既然局限在了電商，我之前做了很短時間的風控產品設計，那我就答幾點淺薄的認識分享一下。
1、風險控制主要針對的是平臺止損和用戶體驗
前者有答主談到了優惠券和紅包，一言蔽之就是保證平臺的營銷預算（燒錢）落到實處，切實的讓真正的消費者得到實惠；后者并不是傳統的交互體驗，說白了就是保證用戶能買到熱銷單品。
稍微說下目前遇到的主要風險場景：
1.1、平臺促銷后，優惠券和紅包被并非真實消費者的用戶使用，而是被采購商利用倒手。有些NB甚至利用JIT的思路，在淘寶等外部平臺銷售和平臺一致，但因為平臺促銷補貼而導致價格特別廉價的商品，用戶在淘寶下單，商家跑到平臺下單，空手套白狼。還一種情況是商家自己囤積庫存，買光一些特別優惠的單品，導致其他真實需求的消費者買不到庫存，然后導致平臺用戶體驗很不好，消費者要么認為平臺假促銷，要么認為平臺買不到他所需的東西。這種情況內部叫「倒爺」。
1.2、優惠券或紅包是被真實消費者所使用，但來源不正。比如黃牛會刷一批包含促新優惠的賬號，在淘寶銷售，消費者為了便宜買到東西，去淘寶買這種賬號，下一單用完促新的優惠券或紅包就拋棄賬號。平臺本身希望這些預算是用來促新的，給予新用戶以實惠，結果全被老用戶用了去。這種賣賬號的，喜歡叫「黃牛」。
2、反作弊主要針對的是平臺生態的健康
什么商品排序機制、信譽評價體系等等，其設計初衷無一不是為了營造平臺健全、健康的生態體系，結果是使得買賣雙方更有效率和更加公平的交易。但是有試圖建立制度和秩序的地方，就會有人鉆空子牟利。現在刷單刷信譽已經不是什么秘密了，所以我不多講。就一點，有些平臺的作弊是內外勾結的，因為內部的KPI導致相應的接口人和外部商家合起來作弊，所以，從事反作弊工作時，其反作弊的具體機制，連公司內部都是不公開的，需要保密的。
3、知識方面主要對數學依賴較大
當時設計風控系統時，用到了數學中的多項概念，比如矩陣。說起來很慚愧，我數學不好，所以當時做系統設計時請教了前輩，然后惡補數學知識。這樣最終也所獲頗多。
除了上面所說的，是基于數學的算法外，在分析業務風險時，也需要一定的統計學基礎，實操中還是依賴數學比較多些，因而最終我還是說對數學依賴較大。
當然，除了數學方面的依賴，其他的諸如邏輯分析能力、觀察力等這些屬于人本身能力的要求不多說，肯定是需要的。
4、例子沒辦法具體，具體風控方式無法公開
我上面最開始已經談及了一些現在B2C\C2C平臺主要的風險場景。對應的措施真不好具體講，一是本身不允許，二是不同平臺和業務，細節上差別還是有的，不能套用。但大體上的方向都是建立模型抽象規則，規則試用，規則全面生效，修正規則，添加新的規則這樣的循環往復。針對新的風險，應用對應的措施。
另一方面，和業務方（主要是平臺運營）還要密切溝通，這些個人為了KPI啥匪夷所思的事情都干的出來，當然，站在他們的角度思考，也不能過加指責，所以只能保持溝通，但不該說的千萬別說。
書單方面沒什么好推薦的，唯獨數學補下大學的高等數學差不多了。然后我覺得最重要的是，如果你想設計一個有效的風控或反作弊系統，唯有你先當個對立面的「壞人」，并深入那些灰色產業之中，所謂知己知彼嗎。
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以史為賤專注ASM，認知升級
簡單的說反作弊就是判斷渠道的質量和狡猾程度，判斷用戶是否真實、是否來自墻、是否機刷or肉刷。 那么我們如何判斷用戶的真假呢？ 一） 看留存率根據長期的斗爭經驗，他們發現渠道刷量會選擇在次日、7日、30日這些重要時間點上導入用戶數據。然后…顯示全部
簡單的說反作弊就是判斷渠道的質量和狡猾程度，判斷用戶是否真實、是否來自墻、是否機刷or肉刷。
那么我們如何判斷用戶的真假呢？
一） 看留存率
根據長期的斗爭經驗，他們發現渠道刷量會選擇在次日、7日、30日這些重要時間點上導入用戶數據。然后發現APP在次日、7日、30日這些關鍵時間點上的
數據明顯高于其他時間點。而真實的用戶的留存曲線是一條平滑的指數衰減曲線，如果他們發現留存曲線存在陡升陡降的異常波動，基本上就是渠道干預了數據。
（一） 看用戶終端信息
1） 低價設備排名：根據經驗分析渠道的新增用戶或者啟動用戶的設備排名。如果發現某款低價設備排名異常靠前，他們就視其為異常，開始報警。
（二） 新版本操作系統的占比：經過渠道多年蹂躪，運營人員終于發現，很多渠道刷量工作室在操作系統版本的適配上會有延時。查看渠道用戶的操作系統時，可以和全體手機網民的操作系統的分布做比較。
1） 注冊昵稱的分布和規律，很多低端的刷假量的注冊昵稱有很強的規律性，各位運營看官肯定遇到這樣的情況；
2） 注冊手機號碼的歸屬地分布，這點相比各位看官也遇到過，某個渠道上來的用戶手機號碼不但來自某運營商的某個地市，甚至都是連號手機號碼。
3） wifi 網絡的使用情況：比如說2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。
小結：該境界中的運營者嚴重依賴于個人經驗，工具手段不專業化，操作效率低下，耗費人力物力，但發現問題時間滯后，而且稍微高級一點的作弊行為不能被發現。
更多反作弊知識請關注我的知乎專欄：
<img data-rawheight="200" data-rawwidth="200" src="https://pic1.zhimg.com/00a6e5344e007bfd3199fb5af90b2a40_b.jpg" class="content_image" width="200">我的微信公眾號：新賤識（newvision）
我的微信公眾號：新賤識（newvision）
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吳海波機器學習/計算機/碩士/碼農/游泳
贊同@Neeao，幾個重要的領域都涉及了。補充一個反作弊對公司其他業務團隊的影響。從機器學習的角度來看，作弊數據類似于噪音，一般公司都會做abtest系統，如果作弊數據沒有有效的清除，會干擾算法、業務活動的測試效果。試想下，你辛辛苦苦優化了一把算法…顯示全部
贊同@Neeao，幾個重要的領域都涉及了。補充一個反作弊對公司其他業務團隊的影響。從機器學習的角度來看，作弊數據類似于噪音，一般公司都會做abtest系統，如果作弊數據沒有有效的清除，會干擾算法、業務活動的測試效果。試想下，你辛辛苦苦優化了一把算法，可能希望幾個點的提升，結果淹沒在作弊照成的流量波動，只能哭了。
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香吉士就是這樣！喵！
如果你的朋友圈里有APP推廣渠道的小BD，你會發現他們主要有兩種精神狀態：一個是在項目前期或執行初期，許愿祝客戶大推大麥；一個是在項目中后期，秀出菜刀同時伴隨各種詛咒，進入與客戶撕逼狀態。在APP推廣圈，渠道與CP撕逼大戰天天都在上演，在合作一次后…顯示全部
如果你的朋友圈里有APP推廣渠道的小BD，你會發現他們主要有兩種精神狀態：一個是在項目前期或執行初期，許愿祝客戶大推大麥；一個是在項目中后期，秀出菜刀同時伴隨各種詛咒，進入與客戶撕逼狀態。
在APP推廣圈，渠道與CP撕逼大戰天天都在上演，在合作一次后還能繼續做朋友的占不到一半。究其撕逼原因，無外乎渠道作弊和CP扣量。就這倆原因又衍生出五花八門的現象和故事……
現象一：最好的魔術師-----DSP渠道作弊
Dsp（Demand-Side Platform）！多么好的一個發明……..
dsp+dmp理論上真的可以讓每一個流量產生最大的價值，做到廣告千人千面！但同時dsp由于機制的原因，dsp廣告并不能讓廣告主清晰的看到自己的廣
告實際投放在什么媒體上了，投放在哪一個人身上了。廣告主直觀看到的就是后臺的點擊在增長（移動端dsp目前多以cpc進行結算），自己的預存款余額在不
停減少。
既然投放過程對于廣告主是個黑盒，那么點擊質量就是唯一的評判依據。但是很多廣告主在實際dsp競價投放的過程中，出現了奇怪的現象----------
點擊單價高，預算少，放量困難。點擊價格低，預算大，反而放量順利。這種現象完全違背了dsp最基本的競價邏輯啊，難道dsp是大師哥，能無中生有變出點
擊嗎？！我們看看一封廣告主與dsp之間撕逼的郵件吧！
這封郵件中大概的意思是某dsp給廣告主做了將近20萬個點擊，發現居然有86%的點擊來自重復的ip！！最狠的一個ip居然點擊了11858次！！我特別好奇那個ip的用戶是有多喜歡這個廣告啊，居然重復點了1萬多次？！每秒鐘點一次還要點三個小時……
導致這種情況的原因只有兩個，要么是dsp主動作弊在狂刷廣告主，要么就是dsp對它接入的媒體防范不利，導致被媒體狂刷。不管是那種情況，受害的只能是廣告主，廣告主拿著真金白銀換回的就是這種完全無效的點擊。
有些聰明的廣告主在受傷之后，痛定思痛一番，做出一個重大決定--------不投聚合類dsp，只投單一媒體的dsp或者單一媒體cpt類廣告！隨便打
開一份移動端媒體的報價，你會發現好多媒體宣稱自己日活過億，并且支持任何的第三方監控。這回廣告投在哪里知道了，數據又支持監控，終于可以放心期待廣告
效果了吧？!
答案是你又錯了！好多人看過蜻蜓fm的做假曝光吧？我只能說蜻蜓fm的做假方式早就成了行業的潛規則，非常多的小有名氣的媒體都在用這個方式日復一日的刷
著廣告主。沒有2億日活，你怎么好意思跟別人打招呼…….
現象二；最不值錢的誓言-----激勵類渠道
激勵類的渠道五花八門，有列表墻、微信墻、網賺APP、羊毛黨等等。這種渠道形式到底怎么樣，這里不去評論。找這種渠道的CP也抱著五花八門的需求，有做
活躍用戶數給投資人看的、有為了通過激勵用戶數拉動各大市場榜單以達成吸引自然流量流入的、有電商客戶通過活動等營銷手段直接轉化訂單的，有小工具類
APP直接想達成用戶轉化的，等等。
但無論CP抱著什么需求來，都有一個共同的底線---------流量必須是“真”的，也就是說一個激活用戶背后必須是一個真實的人！！所以，這種渠道在
去拿單的時候，商務一定會發一句非常經典的毒誓：“xx總，你就放心吧，我以我人格擔保，我家的量肯定沒問題，這次一個量也不會刷的！！”
可是實際情況請看下圖
這種作坊，在整個行業有上萬家，模擬ip地域、模擬用戶活躍時段、模擬機型正常分布、設備號無限重置……….只要你有需求，什么數據都能做。
這也間接的解釋了，為什么一個ios激勵的量有5毛錢一個，有8塊錢一個的。在巨大的利益面前，小渠道bd的誓言顯得蒼白與廉價。
現象三：來去無影的大俠-----地推渠道
既然線上推廣是亂象，好多CP再次痛定思痛！由線上，下了巨大的決心轉戰地面……..用最笨的辦法，最大的決心，找地推公司一個個在街上拉人，推銷
APP！！一個某o2o公司的老大得意對我說過：“我現在一個地推點，每天可以做1000激活的任務，平均每個激活不到5塊錢。”
我真后悔當初沒有請他抽出一天時間蹲在他地推點監督一下推廣人員的工作，看看到底1000個激活是怎么做出來的？！結果是，3個月后他的公司關門倒閉。
地推推廣造假鏈條一樣完善，大家可以到某寶搜索任何一個o2o APP，瞬間會彈出海量“良心”商家，童叟無欺，XX寶交易擔保，滿意請給5星好評哦親！
我想說，做假的地推團隊都是大俠，你不知道他在哪里推，但是天天有量來！
現象四：為了順利回款---------渠道需要一個“商務妹子”
由于整個行業的亂象，好渠道的路是越走越窄，渠道做一個單子能不能順利回款要看你家妹子到底漂不漂亮！跟CP接口人的關系夠不夠好！
CP為了控制自己的風險，只能一味的打壓渠道，盲目壓價，盲目壓款。老老實實的良心渠道也在這個過程中被誤傷，無路可走。
為什么是量江湖？為什么是我們？
決定做量江湖這個平臺立項之前，我們一直嘗試著回答以下幾個問題。
1、現在良心渠道到底還有沒有？ 有！并且不少！
2、做假的渠道如果可以得到一個好價錢，回款靠譜。他們愿不愿意只賣真量。愿意！因為假量只能糊弄幾單，而真量可以合作到永遠。
3、如果可以有效的防范作弊，CP愿不愿意出一個高價，得到一個好的流量。愿意！幾大應用市場幾十到幾百塊錢一個流量，但是依然供不應求。
4、那么難點到底在哪里？如何通過我們的努力讓這個行業有所變化，哪怕變好一點點。有效的作弊防范手段+中立公平的態度+交易資金安全
量江湖是一個渠道與CP安全交易的橋梁，憑借比鄰5億的用戶畫像積累，從源頭防范以上所有形式的作弊。給雙方一個公平公正的流量質量評估，全程參與資金監管。給好量一個好價格的同時，讓CP的每一分錢花到刀刃上！
～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～轉自量江湖網站
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電商的風險主要來自網絡攻擊、黑客入侵、惡意刷單等不法行為，比如公司網站遭惡意下單，導致商品下架，占住庫存，不能正常銷售；公司遭到虛假地址，聯系方式下單，導致出庫后，找不到配送地址，浪費配送資源；遭到良品拒收，浪費配送資源；遭到惡意退款，惡…顯示全部
電商的風險主要來自網絡攻擊、黑客入侵、惡意刷單等不法行為，比如公司網站遭惡意下單，導致商品下架，占住庫存，不能正常銷售；公司遭到虛假地址，聯系方式下單，導致出庫后，找不到配送地址，浪費配送資源；遭到良品拒收，浪費配送資源；遭到惡意退款，惡意欺詐，惡意造謠中傷等等。由于目前的黑產業正逐步趨于團伙化、專業化、眾包化，所以電商風控越來越受到重視。
具體到工作內容上，包括除了網站安全，還有信用建設、反欺詐系統建設和信息管理，主要解決活動防刷、防惡意注冊、防惡意登錄、驗證碼、消息過濾、關鍵詞檢測、文件檢測等問題。不同風控方式需要不同的技能，這里就不贅述了。
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老王進城啦三里屯 雙井 朝陽門
電商網站也面臨欺詐嗎？ 是的，現在有打假村，也有騙子村，他們如何操作呢，手段也是有高有低。 先說高級的： 職業打假人，會找電商網站的漏洞，你說這個商品是抗菌，好，來拿出證據，出示鑒定證書，不然就投訴、起訴，要不就賠錢。這是玩的干凈的，公司需…顯示全部
電商網站也面臨欺詐嗎？
是的，現在有打假村，也有騙子村，他們如何操作呢，手段也是有高有低。
先說高級的：
職業打假人，會找電商網站的漏洞，你說這個商品是抗菌，好，來拿出證據，出示鑒定證書，不然就投訴、起訴，要不就賠錢。這是玩的干凈的，公司需要在投訴中成長，逐步具備化解的能力，同時面對真正的問題快速反應，爭取不給對方機會。此類情況輕易不出手，一出手就要付一筆學費。
再說低級的：
初級版。收到貨后，進行退款操作，申請退貨，但是貨物并不寄回，或者填寫假的快遞單號，還有舊貨換新貨，假貨換真貨的。只要客服、倉庫系統間和部門間的配合得當，完全可以進行防范。具體的處理方式根據業務場景不同，系統提供不同的支持。POP的供應商也客服配合得當，非自營的商品也完全沒有問題。
高級版。現在POP供應商會在多個平臺開店，天貓、京東、其他。統一購買相同商品，全部進行退貨操作，各平臺填寫的快遞單號為同一個，包裹里只寄回一件商品。包裹寄給POP供應商的倉庫，由POP進行質檢，質檢結果為正常。此時如果POP供應商的客服人員不注意，很可能在多個平臺退款操作。實現寄回一件商品，進行多次退款的目的。此類事情較難防范，各電商平臺不會打通，如果POP沒有自己的ERP接口，很可能會誤操作，因為邏輯上都是正確的。只有在盤庫的時候才會發現問題，為時已晚。
搗亂版。電商搞活動時，會看到有批量訂單均發往同一地址或幾個地址，訂單內容和金額大概相似，收到貨后全部進行退款操作。來回折騰反復，此類情況可能是競爭對手進行的擾亂操作，所以為搗亂型。
以上問題如何解決呢，我的辦法是對用戶進行管理和考察。
首先系統建立黑名單和灰名單機制。黑名單和灰名單為兩個賬戶庫。黑名單是絕對屏蔽用戶，此類用戶不允許登錄、下單，當然會提示為網絡問題。此類操作比較絕對，采用人工管理的形式，多對于打假人采用。灰名單內用戶數量可能較多，判斷標準不一，此類用戶下單后，可以進行專門的監控，灰名單用戶接入客服后，會對客服進行提示，接入不同的售后流程。具體的政策為業務部門制定，系統只要配合實現功能即可。
還有一點是可以有人工進行判斷，可以系統進行判斷，即滿足標準，就放入制定庫中。有幾個維度可以參考。電話、姓名、身份證號、收貨人地址（省市區街道，可能不需要到門牌號）、訂單與退貨比例、購買與賠償金額比例等。只要觸碰規則，立刻放入黑名單和灰名單。具體實施要根據業務部門的規則制定，分情況進行自動維護還是手動維護名單庫，防止誤判誤傷。比較，電商是關注用戶數和銷量的。
可加微博 老王讀讀書
ehan產品
如最近很火的打車軟件平臺，可能要考慮的反作弊和風險控制的點: 1.如何解決司機刷單的問題。 2.優惠碼優惠券的發放控制，淘寶上已有賣打車軟件優惠碼的了。 反作弊和風控在大多公司都是一個黑盒，基本不會拿出來公開交流。 個人總結： 1.先研究作弊分子的得…顯示全部
如最近很火的打車軟件平臺，可能要考慮的反作弊和風險控制的點:
1.如何解決司機刷單的問題。
2.優惠碼優惠券的發放控制，淘寶上已有賣打車軟件優惠碼的了。
反作弊和風控在大多公司都是一個黑盒，基本不會拿出來公開交流。
個人總結：
1.先研究作弊分子的得利手段，如：刷優惠碼后通過淘寶平臺交易低價賣出。
2.事前預防：
a.通過設備號，賬號，手機號等綁定限制，提高領取門檻
b.設定優惠碼使用時間，不宜過長。
3.事后補救：
a.作廢優惠碼
