算法 LC 遞增的三元子序列

題目描述

給你一個整數數組 nums ,判斷這個數組中是否存在長度為 3 的遞增子序列。

如果存在這樣的三元組下標 (i, j, k) 且滿足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否則,返回 false

示例 1:
輸入:nums = [1,2,3,4,5]
輸出:true
解釋:任何 i < j < k 的三元組都滿足題意

示例 2:
輸入:nums = [5,4,3,2,1]
輸出:false
解釋:不存在滿足題意的三元組

示例 3:
輸入:nums = [2,1,5,0,4,6]
輸出:true
解釋:三元組 (3, 4, 5) 滿足題意,因為 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

題解

思路1 : 雙向遍歷

如果數組nums 中存在一個下標i 滿足1≤i<n?1,使得在nums[i] 的左邊存在一個元素小于nums[i] 且在nums[i] 的右邊存在一個元素大于nums[i],則數組nums 中存在遞增的三元子序列

nums[i] 的左邊存在一個元素小于nums[i] 等價于 i的左側最小值小于nums[i]
nums[i] 的右邊存在一個元素大于nums[i] 等價于 i的右側最大值大于nums[i]

創建兩個長度為n 的數組leftMin 和 rightMax對于0<=i<n,leftMin[i]表示num[0]到nums[i]的最小值,rightMax[i]表示nums[i]到nums[n-1]的最大值,

對于任意i,如果存在nums[i] > leftMin[i-1] 且 nums[i] < rightMax[i+1],則存在遞增三元子序列

數組leftMin 的計算方式如下:
leftMin[0] = nums[0]
從左到右遍歷數組nums leftMin[i] = min(leftMin[i-1],nums[I])

數組rightMax 的計算方式如下:
rightMax[n-1] = nums[n-1]
從右往左遍歷數組nums rightMax[i] = max(rightMax[i+1],nums[I])

// OC
+ (BOOL)increasingTriplet1:(NSArray *)nums {
    int n = (int)nums.count;
    if (n < 3) {
        return NO;
    }
    int leftMin[n],rightMax[n];
    // 從左向右 遍歷 計算leftMin[i]
    leftMin[0] = [nums[0] intValue];
    for (int i=1; i<nums.count; i++) {
        leftMin[i] = MIN(leftMin[i-1], [nums[i] intValue]);
    }
    // 從右向左 遍歷 計算rightMax[i]
    rightMax[n-1] = [nums[n-1] intValue];
    for (int i=n-2; i>=0; i--) {
        rightMax[i] = MAX(rightMax[i+1], [nums[i] intValue]);
    }
    
    for (int i=1; i<n-1; i++) {
        if (leftMin[i-1] < [nums[i] intValue] && [nums[i] intValue] < rightMax[i+1]) {
            return YES;
        }
    }
    
    return NO;
}
// Swift
    static public func increasingTriplet1(_ nums:[Int]) -> Bool {
        let n = nums.count;
        if n < 3 {
            return false
        }
        
        var leftMin = Array(repeating: 0, count: n)
        var rightMax = Array(repeating: 0, count: n)
        // 從左向右 遍歷 計算leftMin[i]
        leftMin[0] = nums[0]
        for i in 1..<nums.count {
            leftMin[i] = min(leftMin[i-1], nums[i])
        }
        
        // 從右向左 遍歷 計算rightMax[i]
        rightMax[n-1] = nums[n-1]
        for i in (0..<(n-1)).reversed() {
            rightMax[i] = max(rightMax[i+1], nums[i])
        }
        
        for i in 1..<n-1 {
            if leftMin[i-1] < nums[i] && nums[i] < rightMax[i+1] {
                return true
            }
        }
        
        return false
        
    }

思路2: 貪心算法
從左到右遍歷數組nums,遍歷過程中維護兩個變量first 和second,分別表示遞增的三元子序列中的第一個數和第二個數,任何時候都有first<second

初始時,first=nums[0],second=+∞。對于1≤i<n,當遍歷到下標i時,令num=nums[i],進行如下操作:
如果num>second,則找到了一個遞增的三元子序列,返回 true
否則,如果num>first,則將second 的值更新為num;
否則,將first 的值更新為num。
如果遍歷結束時沒有找到遞增的三元子序列,返回false

貪心思想是:為了找到遞增的三元子序列,first 和 second 應該盡可能地小,此時找到遞增的三元子序列的可能性更大

假設(first,second,num) 是一個遞增的三元子序列,如果存在second’ 滿足first<second’<second 且second’ 的下標位于first 的下標和num 的下標之間,則
(first,second’,num) 也是一個遞增的三元子序列。但是當(first,second’,num) 是遞增的三元子序列時,由于num 不一定大于second,因此
(first,second,num) 未必是遞增的三元子序列。由此可見,為了使找到遞增的三元子序列的可能性更大,三元子序列的第二個數應該盡可能地小,將second’ 作為三元子序列的第二個數優于將second 作為三元子序列的第二個數。

同理可得,三元子序列的第一個數也應該盡可能地小。

如果遍歷過程中遇到的所有元素都大于first,則當遇到num>second 時,first 一定出現在second 的前面,second 一定出現在 num 的前面,(first,second,num) 即為遞增的三元子序列。
如果遍歷過程中遇到小于first 的元素,則會用該元素更新first,雖然更新后的first 出現在second 的后面,但是在second 的前面一定存在一個元素first’ 小于second,因此當遇到num>second 時,(first’,second,num) 即為遞增的三元子序列。

根據上述分析可知,當遇到num>second 時,一定存在一個遞增的三元子序列,該三元子序列的第二個數和第三個數分別是second 和num,因此返回true

// OC
+ (BOOL)increasingTriplet2:(NSArray *)nums {
    int n = (int)nums.count;
    if (n < 3) {
        return NO;
    }
    int first = [nums[0] intValue];
    int second = INT_MAX;
    
    for (int i=1; i<n; i++) {
        int num = [nums[i] intValue];
        if (num > second) {
            return YES;
        }else if (num > first){
            second = num;
        }else{
            first = num;
        }
    }
    return NO;
}
// Swift
    static public func increasingTriplet2(_ nums:[Int]) -> Bool {
        let n = nums.count;
        if n < 3 {
            return false
        }
        var first = nums[0]
        var second = Int.max
        
        for i in 1..<n {
            let num = nums[i]
            if num > second {
                return true
            }else if num > first {
                second = num
            }else{
                first = num
            }
        }
        return false
    }

參考:
https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-medium/xvvuqg/

https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence/solution/di-zeng-de-san-yuan-zi-xu-lie-by-leetcod-dp2r/

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,156評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,401評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,069評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,873評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,635評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,128評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,203評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,365評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,881評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,733評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,935評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,475評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,172評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,582評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,821評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,595評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,908評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容