最強(qiáng)開源背景去除模型RMBG v1.4

BRIA Background Removal v1.4

RMBG v1.4是briaai公司最先進(jìn)的背景去除模型,它可以將一系列類別和圖像類型中有效地將前景與背景切分。RMBG v1.4是在精心挑選的數(shù)據(jù)集(庫存圖像、電子商務(wù)、游戲和廣告內(nèi)容)上進(jìn)行了訓(xùn)練,使其非常適合為大規(guī)模企業(yè)內(nèi)容創(chuàng)建提供動(dòng)力的商業(yè)用例。準(zhǔn)確性、效率和多功能性目前可以與領(lǐng)先的源可用模型相媲美。在內(nèi)容安全、合法許可的數(shù)據(jù)集和偏見緩解至關(guān)重要的地方,這是理想的。目前RMBG v1.4可作為非商業(yè)用途的源可用模型。

模型說明

  • 開發(fā)者: BRIA AI

  • 模型類型:背景去除

  • 許可證: bria-rmbg-1.4

    • 該模型根據(jù)知識(shí)共享許可發(fā)布,用于非商業(yè)用途。
    • 商業(yè)用途須遵守與 BRIA 的商業(yè)協(xié)議。聯(lián)系我們獲取更多信息。
  • 模型描述: BRIA MBG 1.4 是專門在專業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的顯著性分割模型。

訓(xùn)練圖像分布

Category Distribution
僅對(duì)象 45.11%
有物體/動(dòng)物的人 25.24%
僅限人 17.35%
帶有文字的人/物體/動(dòng)物 8.52%
純文本 2.52%
僅限動(dòng)物 1.89%
Category Distribution
逼真 87.70%
非真實(shí)感 12.30%
Category Distribution
非純色背景 52.05%
純色背景 47.95%
Category Distribution
單個(gè)主要前景對(duì)象 51.42%
前景中有多個(gè)對(duì)象 48.58%

效果對(duì)比

官方效果

image.png

實(shí)測(cè)效果

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通過魔哈倉庫下載

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下載安裝

git clone https://moha.xiaoshiai.cn/briaai/models/RMBG-1.4.git
cd RMBG-1.4/
pip install -r requirements.txt

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image.png

運(yùn)行

from skimage import io
import torch, os
from PIL import Image
from briarmbg import BriaRMBG
from utilities import preprocess_image, postprocess_image

im_path = f"{os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))}/example_input.jpg"

net = BriaRMBG()
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
net = BriaRMBG.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")
net.to(device)

# prepare input
model_input_size = [1024,1024]
orig_im = io.imread(im_path)
orig_im_size = orig_im.shape[0:2]
image = preprocess_image(orig_im, model_input_size).to(device)

# inference 
result=net(image)

# post process
result_image = postprocess_image(result[0][0], orig_im_size)

# save result
pil_im = Image.fromarray(result_image)
no_bg_image = Image.new("RGBA", pil_im.size, (0,0,0,0))
orig_image = Image.open(im_path)
no_bg_image.paste(orig_image, mask=pil_im)
no_bg_image.save("example_image_no_bg.png")

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