又到了一年高考季，如何填報志愿，又成了熱門話題。

作為曾經的高三家長，我對此深有體會，記得在女兒參加高考的那一年，有數不清的專業填報高考志愿的機構反復宣傳，“不讓孩子的每一分被浪費”、“家長現在花一萬，孩子的未來就不會出現萬一”，不斷鼓動家長花大錢請專家來指導填報志愿。而且經常會舉一些典型案例，說哪一年，有哪一位考生在機構或專家的指導下，以超過1分或幾分的成績被錄取至某985名校，而且這些事是真實的。在這樣的情景下，不少家長動心了。

但后來更多的情況是，絕大多數的孩子并沒有因為專家指導而錄取到心中理想的學校，這時候如果去質疑專家，專家一句話會讓人無語“歸根結底，決定你能上哪所學校的，是你的分數！”

于是，每年這樣的場景，依然在中國各地不斷上演。

據權威人士分析，有二種人對于如何填報志愿不糾結，一種成績特別優秀的，自然是盡情挑選自己喜歡的學校。另一種就是成績不怎么樣的，因為可選的學校很少。

最痛苦的莫過于成績中游的，會特別糾結，想選最理想的學校，又擔心填報的人太多而落選，導致本來可以上的次優學校也沒上。如果太保守選擇比較次的學校，又不甘心失去到理想高校的機會。這種讓人矛盾重重的現象，在《檸檬、拍賣和互聯網算法》一書中是這樣描述的：

受歡迎的學校會有大量的首選申請者，稀缺的入學名額于是通過報名者的分數由高到低來分配，沒有入選的申請者會被退回去重新分配。現在的問題是：想像一下，你知道自己和首選學校申請人數肯定會超額，而次優選項則不太會有很多申請人，為什么不抓住機會在第一輪錄取結束時得到次優學校的通知呢？于是，更好的做法是將次優選項列在第一位，這樣做更保險。

看到這里，大家會不會以為做萬事大吉了呢？實際上又回出現另一個問題。書上是這樣說的：

既然你這樣想，別人也會這樣想，這樣的思考過程將無窮無盡，而你的次優選項也將不再保險，這樣一來你的首選學校反而可能會名額未滿，而你最終進入的學校將是一種“買家的懊悔”。

與此相似的場景有女孩找對象。

情投意合、三觀一致、長得又高又帥，自然是最佳對象了，正如高考中的理想學校。最常見的情況是，女孩遇到的第一個男孩其他方面都合適，只是個子矮了點、有點過于內向，滿意度只能打80分，想著下一個能不能找一個滿意度更高一點，于是放棄了第一個。

接下來的第二個男孩，個子高又風趣，對女孩也不錯，交往了一段時間，發現他同時和幾個女孩交往，有點花心，感覺靠不住，而且骨子里有男尊女卑的思想，滿意度還不如第一個，肯定不行了。

第三個男孩，長相和個子一般，風趣幽默，對人也體貼，只是經濟條件太差，普通職員，還要供養二個正在讀書的弟妹，要買房結婚是不可能的，滿意度比前二個更低了，還不如找第一個和第二個呢

正是在這樣的反反復復和懊悔中，越來越多的女孩投身于“圣女大軍”。

那么有沒有破解之策呢？

有一種被稱為”防護策略“的機制，則不需要家長這樣過度焦慮地思考。蓋爾和沙普利的延遲接受方法就具備這種屬性。列出你的偏好，剩下的就交給算法吧。如果這樣還不行，你也無能為力了。

什么是蓋爾和沙普利的延遲接受方法呢？

百度百科介紹，1962年，沙普利與同事戴維·蓋爾在《高校招生與婚姻穩定性》一文中寫到：以10名男孩和10名女孩“婚配”為范例，設想如果由每一名男子率先作選擇并向最中意女孩“求婚”，然后再由每一名女孩審視所獲所有“求婚”并回絕除了最中意男孩以外的其他所有“求婚”，就可以實現穩定分配。設想的核心，是女孩保留并延遲接受最中意男孩的“求婚”。這一方法獲稱“蓋爾-沙普利運算法則”，又稱“延遲接受運算法則”。

簡單地說，基于”延遲接受方法“的”防護策略“的核心，是盡可能地明確自己情況和目標，然后盡可能地接觸更多的選項，通過排除法保留最可能的方式，來達到最大機率的目標達成。

回到高考填報志愿，具體應用就是：

1.高考分數公布后，找到孩子高考分數的排名（各省的排名情況不一）。

2.根據歷史數據分析，找到對應分數范圍內的可能錄取的學校。

3.找一所你喜歡的，且在可能錄取范圍之內學校，作為最優選項（第一志愿）。

4.找一所在可能錄取范圍之內，不怎么受歡迎的學校，作為"保險”的選擇（最后志愿）。

5.中間的學?？梢砸罁约旱呐d趣和愛好來進行選擇（隨機志愿）。

現在，我終于知道了蓋爾-沙普利算法，可是我花的冤枉錢已經回不來了。

希望此文對于即將高考的家長會有所幫助。