Netty作為異步事件驅動的網絡，高性能之處主要來自于其I/O模型和線程處理模型，前者決定如何收發數據，后者決定如何處理數據

異步非阻塞通信

Netty的非阻塞I/O的實現關鍵是基于I/O復用模型，這里用Selector對象表示：

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Netty的IO線程NioEventLoop由于聚合了多路復用器Selector，可以同時并發處理成百上千個客戶端連接。當線程從某客戶端Socket通道進行讀寫數據時，若沒有數據可用時，該線程可以進行其他任務。線程通常將非阻塞 IO 的空閑時間用于在其他通道上執行 IO 操作，所以單獨的線程可以管理多個輸入和輸出通道。

由于讀寫操作都是非阻塞的，這就可以充分提升IO線程的運行效率，避免由于頻繁I/O阻塞導致的線程掛起，一個I/O線程可以并發處理N個客戶端連接和讀寫操作，這從根本上解決了傳統同步阻塞I/O一連接一線程模型，架構的性能、彈性伸縮能力和可靠性都得到了極大的提升。

零拷貝

Netty的“零拷貝”主要體現在如下三個方面：

1. Netty的接收和發送ByteBuffer采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接內存進行Socket讀寫，不需要進行字節緩沖區的二次拷貝。如果使用傳統的堆內存（HEAP BUFFERS）進行Socket讀寫，JVM會將堆內存Buffer拷貝一份到直接內存中，然后才寫入Socket中。相比于堆外直接內存，消息在發送過程中多了一次緩沖區的內存拷貝。
2. Netty提供了組合Buffer對象，可以聚合多個ByteBuffer對象，用戶可以像操作一個Buffer那樣方便的對組合Buffer進行操作，避免了傳統通過內存拷貝的方式將幾個小Buffer合并成一個大的Buffer。
3. Netty的文件傳輸采用了transferTo方法，它可以直接將文件緩沖區的數據發送到目標Channel，避免了傳統通過循環write方式導致的內存拷貝問題。

零拷貝的實現原理面試場景

基于buffer

傳統的I/O是面向字節流或字符流的，以流式的方式順序地從一個Stream 中讀取一個或多個字節, 因此也就不能隨意改變讀取指針的位置。
在NIO中, 拋棄了傳統的 I/O流, 而是引入了Channel和Buffer的概念. 在NIO中, 只能從Channel中讀取數據到Buffer中或將數據 Buffer 中寫入到 Channel。
基于buffer操作不像傳統IO的順序操作, NIO 中可以隨意地讀取任意位置的數據

內存池

隨著JVM虛擬機和JIT即時編譯技術的發展，對象的分配和回收是個非常輕量級的工作。但是對于緩沖區Buffer，情況卻稍有不同，特別是對于堆外直接內存的分配和回收，是一件耗時的操作。為了盡量重用緩沖區，Netty提供了基于內存池的緩沖區重用機制（PooledByteBuf）。

無鎖化的串行設計理念

在大多數場景下，并行多線程處理可以提升系統的并發性能。但是，如果對于共享資源的并發訪問處理不當，會帶來嚴重的鎖競爭，這最終會導致性能的下降。為了盡可能的避免鎖競爭帶來的性能損耗，可以通過串行化設計，即消息的處理盡可能在同一個線程內完成，期間不進行線程切換，這樣就避免了多線程競爭和同步鎖。

為了盡可能提升性能，Netty采用了串行無鎖化設計，在IO線程內部進行串行操作，避免多線程競爭導致的性能下降。表面上看，串行化設計似乎 CPU利用率不高，并發程度不夠。但是，通過調整NIO線程池的線程參數，可以同時啟動多個串行化的線程并行運行，這種局部無鎖化的串行線程設計相比一個 隊列-多個工作線程模型性能更優。

Netty的NioEventLoop讀取到消息之后，直接調用ChannelPipeline的fireChannelRead(Object msg)，只要用戶不主動切換線程，一直會由NioEventLoop調用到用戶的Handler，期間不進行線程切換，這種串行化處理方式避免了多線程 操作導致的鎖的競爭，從性能角度看是最優的。

事件驅動模型

詳細請看Netty背后的事件驅動機制

Netty線程模型

詳細請看Netty線程模型

異步處理

異步的概念和同步相對。當一個異步過程調用發出后，調用者不能立刻得到結果。實際處理這個調用的部件在完成后，通過狀態、通知和回調來通知調用者。

Netty中的I/O操作是異步的，包括bind、write、connect等操作會簡單的返回一個ChannelFuture，調用者并不能立刻獲得結果，通過Future-Listener機制，用戶可以方便的主動獲取或者通過通知機制獲得IO操作結果。

當future對象剛剛創建時，處于非完成狀態，調用者可以通過返回的ChannelFuture來獲取操作執行的狀態，注冊監聽函數來執行完成后的操，常見有如下操作：

通過isDone方法來判斷當前操作是否完成
通過isSuccess方法來判斷已完成的當前操作是否成功
通過getCause方法來獲取已完成的當前操作失敗的原因
通過isCancelled方法來判斷已完成的當前操作是否被取消
通過addListener方法來注冊監聽器，當操作已完成(isDone方法返回完成)，將會通知指定的監聽器；如果future對象已完成，則理解通知指定的監聽器

例如下面的的代碼中綁定端口是異步操作，當綁定操作處理完，將會調用相應的監聽器處理邏輯

serverBootstrap.bind(port).addListener(future -> {
       if (future.isSuccess()) {
           System.out.println(new Date() + ": 端口[" + port + "]綁定成功!");
       } else {
           System.err.println("端口[" + port + "]綁定失敗!");
       }
   });

相比傳統阻塞I/O，執行I/O操作后線程會被阻塞住, 直到操作完成；異步處理的好處是不會造成線程阻塞，線程在I/O操作期間可以執行別的程序，在高并發情形下會更穩定和更高的吞吐量。

高效的并發編程

1. volatile的大量、正確使用;
2. CAS和原子類的廣泛使用；
3. 線程安全容器的使用；
4. 通過讀寫鎖提升并發性能。

高性能的序列化框架

影響序列化性能的關鍵因素總結如下：

1. 序列化后的碼流大?。ňW絡帶寬的占用）；
2. 序列化&反序列化的性能（CPU資源占用）；
3. 是否支持跨語言（異構系統的對接和開發語言切換）。

Netty默認提供了對Google Protobuf的支持，通過擴展Netty的編解碼接口，用戶可以實現其它的高性能序列化框架，例如Thrift的壓縮二進制編解碼框架。

靈活的TCP參數配置能力

合理設置TCP參數在某些場景下對于性能的提升可以起到顯著的效果，例如SO_RCVBUF和SO_SNDBUF。如果設置不當，對性能的影響是非常大的。下面總結下對性能影響比較大的幾個配置項：

1. SO_RCVBUF和SO_SNDBUF：通常建議值為128K或者256K；
2. SO_TCPNODELAY：NAGLE算法通過將緩沖區內的小封包自動相連，組成較大的封包，阻止大量小封包的發送阻塞網絡，從而提高網絡應用效率。但是對于時延敏感的應用場景需要關閉該優化算法；
3. 軟中斷：如果Linux內核版本支持RPS（2.6.35以上版本），開啟RPS后可以實現軟中斷，提升網絡吞吐量。RPS根據數據包的源地址，目的地址以及目的和源端口，計算出一個hash值，然后根據這個hash值來選擇軟中斷運行的cpu，從上層來看，也就是說將每個連接和cpu綁定，并通過這個 hash值，來均衡軟中斷在多個cpu上，提升網絡并行處理性能。

參考：
Netty高性能之道
Netty的“零拷貝”

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