03

聯機學習

找到知識源頭，提升認知效率

在知識爆炸、終身學習時代，人與人之間比拼的不是學與不學，而是認知效率。學習前，想明白學什么、怎么學、有什么用和如何兌現。

功利學習法：學得更好，卻學得更少

識別知識的源頭

王小波講過一個笑話：

“二戰”時將軍視察前線，看到一個新兵很緊張，于是給他一塊口香糖。

“好點了嗎？”將軍問。

“好多了，長官。不過這口香糖為什么沒味道？”士兵問。

“因為我嚼過了。”將軍說。

我們身邊有很多“嚼過的口香糖”信息——在朋友圈、QQ（騰訊開發的即時通信軟件）空間、微博等社群里轉發的各種內容和信息，書架上各種名人、朋友推薦的書籍，各種二三四手信息不計其數。

面對知識焦慮，這些信息“口香糖”的確讓你鎮定了點兒，而且怕你覺得無味，還加入了大量“麻辣”、“雞精”、“味精”、GIF（圖像文件格式）動圖和美女照片起味兒，但是當你吃慣這些，就永遠沒法享受真正的優質知識的味道了。

因為你沒法找到知識的源頭了。

我曾在西藏望見過長江的源頭，很難想象在上海看到的浩浩蕩蕩如大海的長江，源頭這么細，好像我躺下就能攔住一樣。

知識源頭，就像河流的源頭一樣，是知識發源的地方，是知識剛剛被創造出來的地方。源頭的知識濃度和質量極高，有豐富的底層邏輯和基礎概念。順流而下，離源頭越遠，支流越多，混入的雜質也就越多。當一份知識摻入了太多雜質時，恐怕只能勾兌成雞湯了。

在我看來，現在我們獲取的知識絕大多數都是二三四手信息，因為很多人已經失去了鑒別一手信息的能力。這也是我們認知效率低下的原因。

一手信息：知識的源頭

1973年，諾獎得主赫伯特·西蒙（Herbert Simon）與威廉·蔡斯（William Chase）合作發表了一篇對比國際象棋大師與新手的論文，首次提出專業技能習得的“10年定律”。他們發現，國際象棋大師的長時記憶中有5萬~10萬個棋局組塊，并推測這需要花10年才能獲得。

1976年，埃里克森基于西蒙的研究成果，進一步拓展了針對國際象棋大師的研究，并且和西蒙合作發表論文。

1993年，埃里克森與另外兩位同事克朗培、泰施羅默基于大量的研究，發表了一篇論文《刻意練習在專業獲得中的作用》。這是一手信息。

二手信息：忠實轉述一手信息

2016年，上述論文第一作者埃里克森發現自己的理念被誤讀，于是出了本書《刻意練習》。埃里克森在書中強調，并無一個確定的時間門檻讓人成為大師。

不少互聯網公司創始人專業技能的習得不是花了1萬小時。在本書中，埃里克森使用的數據也非“1萬小時定律”。從事音樂學習的學生在18歲之前，花在小提琴上的訓練時間平均為3420小時，而優異的小提琴學生平均練習時間是5301小時，最杰出的小提琴學生則平均練習了7401小時。

而且刻意練習還和天賦、練習方式高度相關。低水平的勤奮練習多少小時都沒戲。

2016年11月，學習專家愛德華多·布里塞尼奧在TED[1]上發表了“如何在你關心的事上表現更佳？”（How to Get Better at the Things You Care About?）的演講，也重復了這個觀點。

這些書和演講，算是二手信息。

三手信息：為傳播而簡化和極端化觀點的陳述

有個叫馬爾科姆·格拉德威爾的人讀了埃里克森1993年發表的論文，沒有提“刻意練習”這個主概念，只是抓取出來一個“1萬小時定律”，寫成一本非常著名的書《異類》，一時風靡全球，估計你沒讀過也聽人說過。在書中，他充滿激情地表達：

人們眼中的天才之所以卓越非凡，并非因為天資超人，而是付出了持續不斷的努力。只要經過1萬小時的錘煉，任何人都能從平凡變成超凡。

努力是卓越的必要條件毋庸置疑，但1萬小時并不是成功的真實路徑。這是三手信息。

四手信息：出于各種動機充滿個人經驗的情緒化表達

有無數公眾號、人生導師、培訓師和勵志作者，基于自己的經驗解讀“1萬小時定律”，告訴你任何人只要努力都能成為一個領域的大師，然后推銷自己的方式。

成長之旅、1萬小時的訣竅、1萬小時的工具和方法，以及感人的故事，這是第四手信息。

現在你檢索一下，你在一二三四手信息里分別花費了多少時間？

其實如果你能有英語四級水平，再配合谷歌翻譯，基本上1小時就能讀完那篇屬于一手信息的論文，4小時讀完《刻意練習》或者《異類》，不過顯然后者含金量更低，但閱讀獎賞更高。大部人會被忽悠學習第四手信息，搞不好還真的盲目實踐，花去了100個小時。

這就是認知效率的差距。

“真傳一句話，假傳萬卷書”，講的就是這個意思。

知識的源頭探測儀

能辨別和找到知識源頭

知識的源頭是站在人類認知邊緣，研究、思考和驗證的人。他們的一些新鮮的思考，在腦子里、筆記本上，還未進行詳細加工，但是新鮮熱辣。一些知識經過系統化，成為專業期刊上發表的論文，或者圈內人互相討論的內容。

? 一手研究論文，行業的學術期刊，行業最新數據報告；

? 行業大牛的最新溝通和思考，通過談話獲得。

二手知識含金量很高，忠實轉述，但是有清晰的論據和出處。

? 名校的教科書，MOOC（慕課）里推薦的一手材料，維基百科；

? 中立第三方的行業調查報告；

? 講述底層邏輯、思考質量比較高、略微難懂的書和文章，比如《國富論》《窮查理寶典》《決策與判斷》等；

? 各行業領軍人物、行業大牛推薦的書單、豆列，以及在自己公眾號發的文章。

三手知識是暢銷書，這些文字已經被改成公眾可以理解、方便傳播的文字，但是因為大眾的認知能力較低，所以加入了大量的案例、故事以及不精確的概念。

四手知識是你常看到的：根據這些暢銷書和理論，大部分人寫了很多基于個人體驗的雞湯，加入了太多個人故事（比如，《我是如何一個小時掙到200萬的》）或者情緒因素（比如，《看懂這個不轉就不是中國人》）。講一個觀點，灌你無數“雞精”。大部分公眾號、頭條都屬于此類。

跟隨知識源頭的人

如果你實在來不及看這些內容，記得跟隨站在知識源頭的人。因為他們是面對源頭的，如果他們還比較會表達，那就真的是幸運了。

在我看來，“得到”專欄的作者、最近爆紅的知識紅人，都是這樣的人，尤其像卓老板、萬維鋼、姚笛這些人。他們一個站在科技鏈條源頭，一個站在優質圖書源頭，一個站在創業前沿，表述相當忠實和清晰。

如果你同時訂閱幾個專欄，很容易發現這些作者用不同語言在講同一個道理。這個時候看留言，就看出不同人的心智水平了。心智水平比較低的人會說：“你這個萬維鋼講過，沒意思。”心智水平比較高的人會意識到：“你這個×××也這么說，有意思。”后面的人意識到，源頭總是聚合的、統一的，而不是各自不同的，這才是精華。多看幾遍、多幾個層次、多幾個角度，比給你看另一篇一點兒破事講一堆的文章好很多，效率也更高。

成為知識的源頭

這個有點兒難度。我們在談如何輸出知識的時候再說。

所以在知識爆炸的年代，最好的方式是辨別一二三四手信息，走向知識的源頭，并與那些人站在一起。總有一天，你也會成為創造知識的人。

朱熹說：“問渠哪得清如許，為有源頭活水來。”只要站在源頭，你就永遠是最新的。

功利讀書法

一二三四手知識解決了讀什么的問題，接下來談談“如何讀”。我把這套讀書方法叫作“功利讀書法”。

你肯定已經意識到了，雖然我們區分了一二三四手知識，但在一個信息爆炸的時代，知識早就多到學不完。

但是那些大牛們，比如吳伯凡老師，他做《冬吳相對論》（一檔脫口秀音頻節目）的時候連稿子都沒有，坐下來就出口成章。這些牛人好像總是在讀海量的書，聊一些你完全不懂的概念。同樣是24小時，為什么差距那么大？

時常也有人問我，你每天到底拿多少時間讀書？

其實這不是一個時間管理問題，而是個認知效率問題。

比如你問一個人：

平時該干什么？

大家都學，比較慌，不如學學英語吧。

為什么學？

這個未來有一天總會有用的。

但是就沒有什么明天馬上有用的嗎？

他就回答不上來了。

他根本沒想過為什么學、要學什么。

我們從小聽到的最多的一句話是，“怎么又在玩，沒有讀書啊？”而你只要一讀書，不管有多慢、讀什么書，大人就不打擾你了，久而久之，很容易形成一個概念：學習總沒錯。

這個思路是錯的。在知識匱乏、非終身學習年代，學肯定比不學好；但是在今天知識爆炸、終身學習的時代，“為什么”（why）、“學什么”（what）、“如何學”（how），比“學就好了”（do）更重要。

功利讀書法

介紹一個概念“認知效率”：認知收益和時間精力之比。

同樣的認知資源投入，會有完全不同的回報，這就是認知效率的不同。認知效率低的人，都在做低水平的勤奮。牛人的真正秘訣是在最精華的資源上，以高很多倍的認知資源來學習，認知效率是你的很多倍。高手的技術就是“投入產出的非線性”。

提高認知效率最有效的工具就是“極強的目的性”，我稱之為功利讀書法。

極其功利地少讀書

一個新知什么時候習得效率最高？

認知心理學認為，成人學習有三個前提要求的時候效率最高，即有目標導向、有即時反饋、最近發展區[2]。簡單地說，能解決當下問題的、學了有地方用的、難度適中的知識最有效。

為什么在國內學個英語口語12年都學不好，丟到國外3個月就能交流了？因為在國外，交流是剛需，有地方練習，老外對你的發音很寬容，難度適中。這種時候三個條件都具備，效率就高，學得就快。

所以你反過來也能理解，為什么刷那些“管理者必讀的××本書”的書單，對你意義不大，因為這些認知資源的目的性弱，缺乏實踐環境，且難度不一。

那些標題黨的微信文章，比如《不看這篇文章，錯過了一個億》，更是憑空造出了一個“需要解決的問題”。你思考一下，即使你真的遇到了能讓你獲得一個億的方式，這是你當前的問題嗎？這是你當前的水平嗎？這是你學了就能用的東西嗎？

我已經關掉朋友圈功能一個多月了，并沒有錯過身邊任何值得學習的東西，因為我學習的東西是極其功利的——從遇到的問題出發，從我能實踐的領域出發去找合適的認知材料。

這樣一來，讀的東西會少很多，基本解決了知識太多的問題。

極其功利地配置資源

《如何閱讀一本書》中，給閱讀做了幾個分類：娛樂性的、知識性的和心智提升類的。如果拿爬山來做比較，娛樂性的是下坡，越走越舒服；知識性的是平地，能開動，但是略微費力；心智提升類的是爬坡，看起來會很累，但是真的會提升腦力和理解力，重新理解新觀點會很快，也就是我們說的，學習力增強了。

很多人天天學習，學習力卻沒有什么提升。隨著年齡增長，自己的腦力體力下降，于是覺得“年齡大了，腦子不好使了”，就是這個緣故。因為他主要的認知是娛樂性和知識性的——你哪怕讀一輩子報紙，也不會增強學習力。

很多人給我留言，要我說人話！其實真正提升你的東西，并不會讓你那么舒服的。

學習也是一樣，你可以根據認知目的不同，設定不同的目標，分配不同的資源。

比如說我自己這個月的認知資源配置：

認知性閱讀：《人類的群星閃耀時》《反脆弱》等書的寫作技巧，為寫書做準備。

提升心智的認知難度很大，屬于“攻讀”，需要有大段的時間和系統的閱讀，我一般放在早上或夜深。最好還要配置高人討論以及實踐的環境。我找到了業內最好的編輯和作者，一起討論如何寫好有沖擊力的書。

知識性閱讀：各種行業調查報告、行業論壇，大量專業書籍，如《人生設計》《生涯混沌理論》《認識電影》《好好學習》。

知識性閱讀的目標就是知道某事，所以特別適合碎片化學習和社交型學習。認知資源可以配置在上下班路上，用碎片化時間檢索式地閱讀，實在不行拜托別人讀，然后交流。讀的時候迅速判斷是不是有用的知識，決定自己的涉入深度。

娛樂性閱讀：比如《愛情劊子手》《理想的下午》，以及各種電影……

娛樂性閱讀主要用來放松和陶冶，認知資源可以很低，累的時候翻幾頁，比如兩次談事之間讀，有換腦子的感覺。

最好的書是三者兼有，不同時間能讀出來不同功能的。比如說彼得·德魯克的《旁觀者》《卓有成效的管理者》，史蒂芬·柯維的《高效能人士的七個習慣》，羅伯特·清崎和莎倫·萊希特合著的《窮爸爸富爸爸》，文學作品中的《紅樓夢》。

所以，一定要強忍住買書的欲望，極其功利地分配資源——從你自己的需求開始，區分三種閱讀，設定目標，分配資源。

不要從第一頁開始讀書

最愚蠢的方式，就是直接找一本書打開第一頁，然后往下讀。

你旅行的時候，會和出車站見到的第一個人一直聊天，希望能找到這個城市里最有趣好玩的景點嗎？顯然不會。你可能會看看地圖，找到幾個地方，然后打車直接過去。

但是我們經常就這樣學習，從第一頁直接開始讀，希望能學到有用的東西。

更好的方法是先選書——先看書評，中文的看豆瓣，英文的看國外亞馬遜的評論，一般很有用。平行比較幾本書，選擇一本。

然后再看目錄，一般的購書網站都有。大概知道書的內容和框架，有時候有趣的序也值得一讀。

最后再看具體章節。直接切入重要的章節，系統學習則從目錄開始看。

這樣的確會用大概15分鐘時間來選書，但是比起你在一本無用的書上花好幾個小時，是不是認知效率提升多了？

有人會說，從第一頁開始讀不是更加系統嗎？

第一，如果你腦子里面沒有框架，看完全書也不可能有框架。如果把系統比作大象，你的認知和記憶區間是手掌，僅憑直線型地看書希望摸出系統就如盲人摸象，如果你腦子里沒有全圖，增加再多細節也沒有用。

第二，也許你并沒有配置更加系統的認知資源和時間，很多書半途而廢，可能更加不系統。

極其功利地讀書，按需分配地讀書，不從第一頁開始讀書，有了目的性、認知資源以及帶著問題讀的三個篩子，要讀的書應該會少75%，閱讀速度至少會提升一倍，那樣就不會有太多知識煩擾你了。

為什么很多人做不來？

因為人的大腦是一個認知吝嗇鬼，我們本能地選擇最簡單、最不耗腦子的方式，那就是拿起一本大家都在看的書說：“讀點兒書總沒有錯，大家都在讀。”像巴甫洛夫的狗一樣尋求閱讀獎賞。

而功利的讀書法在獲得閱讀獎賞之前選擇了延遲滿足——先找到目標，調整好資源，帶著問題進入。就這三步，就讓你跑贏90%的人。

好的方法，都是反人性的。

萃取知識晶體

如果你知道學什么，也知道如何學，那么最后需要知道的，就是如何在需要的時候調取知識。

什么是努力學習又學不好？你看是不是這樣：

書到用時方恨少，話到嘴邊沒地兒找，別人一說都看過；只好感嘆，你講得真好。

唉，我是不是長了個假腦子啊。

我們今天來談談如何有效地調取知識。

先來談一個學習中非常重要的概念——知識晶體。

一張銀行卡，你存進去再多，如果不知道提取密碼，就沒法提現；知識也是一樣。知識晶體就是知識的提取密碼。大部分人學了很多，卻因為不知道這個概念，沒法提現，非常可惜。反過來說，有很多人學習上投入不大，只是特別擅長整理和結晶，也就是能從眾多散亂的知識里拿出不錯的產品。知識晶體是整個學習中最關鍵的一環。

我們都知道，石墨和鉆石都由相同的碳原子組成，只不過鉆石的碳原子之間形成了非常穩定的六面體晶體結構，這也是鉆石是已知自然界最堅硬的物質的原因。鉆石的硬度，來源于它的結構。

另一個例子是沙子和混凝土，散沙根本抓不住，一使勁兒就散了。但是混入了水泥和石塊，這些東西之間形成結晶，散亂的沙子就能夠建起高樓。

知識也是一樣，知識量和知識點之間的架構非常重要。如果知識點之間能夠形成穩定的架構，知識就形成一種“知識晶體”[3]。知識從散裝變成了晶體，就變得不容易磨損，強度很大，也容易整體提取。

星座就是個特別典型的知識晶體。

滿天星星誰都記不住，古人用自己的想象力把這些相距數千光年的星星連接起來，形成“晶體”（整合知識），然后再給晶體賦予美好的故事（形象化呈現）。

只要你受過幾小時訓練，在夏天的晚上認出星星不是難事。

唉，不過今天的北京，受多少小時訓練都沒用，看不著星星了。

知識晶體的多少，也決定了你的專業程度。前文中提到，心理學家西蒙發現國際象棋大師的工作記憶并沒有顯著高于常人，但是他們長時記憶里有5萬~10萬個棋局組塊。高手們腦子里都是一套套的知識晶體。

我遇到過一位1990年出生的小朋友，他就精于此道。雖然大學畢業才三年，他卻已經是日薪10萬元的企業咨詢老手，可以搞定大部分打拼多年的企業家，靠的就是滿肚子的知識晶體。

比如，大家都在談女生生完孩子出來工作，很難做到工作、事業兩不誤，然后就是一頓抱怨，偶爾有人抖機靈講倆金句。他基本會聽一會兒，其實腦子里在搜索“晶體”，最后他會說：“你們說的這個問題，根據心理學家薩柏的觀點，其實是個人生角色平衡的問題。”

你看，知識量不是重點，讓腦子里的知識形成多少知識晶體才是知識提取能力的關鍵。如果你看了想不起來，張嘴就忘，明明記得但講不出來，那就證明你腦子里沒有知識晶體，只有知識豆腐腦。

如何讓知識變成知識晶體？下面是4種常見的知識結構：

關聯，樹狀，序列，數據。你可以簡稱為“關書（樹）敘（序）述（數）”——知識晶體有一種讓你關上書本，依然可以敘述的能力。

4種知識結構

樹狀結構：體現事物層級、包含關系

樹狀結構其實是人類知識最常見的結晶，所以放在第一位。麻省理工學院計算認知科學實驗室主任喬什用計算模擬了循環結構、星星結構、方塊結構、鏈條結構等，最終用數學方法證明人類最佳的抽象知識結構是樹形結構。

最經典的樹形結構是書的目錄。再比如，知識管理分為知識儲存、知識提取、知識呈現三個部分，是典型的樹形結構。

這些層級用首字母縮寫的方式呈現，就變成了常見的××法則，比如SMART法則[4]、發現天賦的SIGN法則[5]。

中文其實叫作口訣法。我在講教學設計的時候提到“金貴十分戀”的口訣，分別代表“進入導語——規則——時間——分享要求——練習開始”。

把知識進行樹狀處理，編成口訣，就是一個好方式。

關聯結構：體現事物相互關系

比如《超級個體》專欄中常常出現的金字塔結構，展現的就是一種“底層為基礎，逐漸升級”的關系，比如馬斯洛的需求層次理論。而漏斗恰恰相反，展示的是“上面不要就漏下來”的關系，比如求職金字塔。

還有典型的四分法，比如我們熟悉的SWOT分析[6]——時間管理的“重要——緊急”四象限，展現的是兩個維度評價的關系。

時間管理四象限

再給大家看一個好玩的圖，展現出更有趣的三個元素兩兩重疊的關系。

好男人在哪里

公式也是關系結構，比如E=mc2，展現的是能量、質量和光速的關系。

這個公式我們也有用：定位=行業×企業×職位。

序列關系：體現先后、因果關系

序列關系是一種流程圖式的知識結構，用來展現事情的前后、因果和邏輯關系。

最常見的就是工作流程圖，比如說明書的步驟指南（第一步，第二步，然后是第三步）。再比如我提到的“不從第一頁開始讀書”就是典型的序列關系：找書——目錄——章節。

一件事從上到下全做完才算完。

這些都是典型的因果結構。

數據結構：體現數量差異關系

最后一種知識結構是數據結構。平時常見的柱狀圖、餅圖、增長曲線……數據結構圖展示的是事物空間、時間上的差異性，這就不多說了。

有很多知識結構呈現之巧妙，真的是讓人嘆為觀止，本身就自帶美感，比如太極八卦圖。

黑白兩個部分平分秋色，代表陰陽調和、相互依存和平衡。

陰魚的眼睛是陽，陽魚的眼睛是陰，再增加一條動態弧線，展現出陰陽的相互依存、相互轉化，對方就是轉化的誘因和方向。這是時間和因果關系。

在太極圖的旁邊，3個連續或者斷開的橫條組合，形成八卦。這八卦兩兩重疊，展現出64種不同的卦象。

正如碳原子有清晰的結晶變成鉆石，知識如果沒有穩定的結構，往往會被低估。知識晶體是一種給你的學習內容提純的過程，這并不是一件很容易的事，鉆石的生成過程需要高溫高壓，黃金的提純需要上千攝氏度的高溫。

世界上沒有什么“只要是金子總會發光”的事。如果不經過提煉，含金量高的金子和普通石頭沒有什么兩樣，你根本看不出來。你用這么長時間翻查了許多知識，相當于在家里堆了一堆礦石，請務必把它們萃取出來，成為晶體。

知識晶體萃取工具箱

大量看知識晶體

不僅要看，還要每次思考這個模型希望表達的關系。這一點我們《超級個體》專欄的訂閱用戶特幸運。我是個知識晶體控——每章節最后的導圖、每個插圖，都是一個知識晶體。《超級個體》專欄的內容更是每天都有一張知識晶體圖。

嘗試模仿知識晶體

看了一個模型，不妨憑記憶自己先畫一遍，更好的方法是給別人講一遍。

然后看看和原來的結構有什么區別，找到差距再調整。因為你的知識結構不同，呈現出來的方法、模式都會有所不同，時間一長，你腦子里的模塊足夠多，知識自動就按照模型存放了。

《透過結構看世界》一書也有類似的知識結構分類，分為16個類別

自己創造知識晶體

知道了知識晶體萃取的重要性，你是否可以嘗試構建自己的知識晶體？

1. 最初級的是列表式的：“關于……的5個技巧”。

好一點的晶體就有了“關書敘述”的結構，比如說時間管理矩陣、擇業流程圖、利潤率分析表。這些晶體拿出來已經自成體系，比起你那些零零碎碎的觀點值錢不少。

2. 更好的知識晶體則可以隱喻，這樣都能完成從理性回歸感性，更好地傳播，比如生涯彩虹圖，把生涯比作彩虹，而把不同角色比作彩虹的顏色。

唐納德·E.薩柏的生涯彩虹圖

而職業生涯三葉草模型很形象地說明了一個好的職業，興趣、能力、價值三者互相強化的關系，以及互動循環的關系。

“ABZ職業計劃”一聽就知道意思：一個好的職業計劃，應該包括正在做的計劃A，一直想做但沒機會做的計劃B，以及萬一出問題墊底的計劃Z。

職業生涯三葉草模型

找到知識源頭、極其功利地讀書、萃取知識晶體，這就是提高認知效率的核心方式。

[1] TED，即技術（technology）、娛樂（entertainment）和設計（design）的英語首字母縮寫，是美國的一家私有非營利性機構，該機構以它組織的TED大會著稱。——編者注

[2] 維果斯基的“最近發展區理論”，認為學生的發展有兩種水平：一種是學生的現有水平，指獨立活動時所能達到的解決問題的水平；另一種是學生可能的發展水平，也就是通過教學所獲得的潛力。兩者之間的差異就是最近發展區。——編者注

[3] 這里借用《超越智商》一書中斯坦諾維奇提出的“晶體智力”（crystallized intelligence）的概念。

[4] SMART法則是彼得·德魯克提出的目標管理法則，5個字母分別表示：目標必須是具體的（specific）、可衡量的（measurable）、可達到的（attainable）、和其他目標具有相關性的（relevant）、有明確的截止期限的（time-based）。——編者注

[5] 發現天賦的SIGN法則包含四大特征：自我效能（self-efficacy）、本能（instinct）、成長與專注（growth）和滿足（needs）。——編者注

[6] SWOT分析法也叫態勢分析法，其中S（strengths）是優勢、W（weaknesses）是劣勢、O（opportunities）是機會、T（threats）是威脅，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來。——編者注

聯機學習者：成為知識的路由器

提高認知效率是一條勇猛精進之路，它能讓一個人很快學有所成，獲得值得的回報，成為一個有知識的人。但是真的高手卻不止步于此，他們會看透知識背后的更底層價值——借助規律，放大投入，達成躍遷。

“學五渣”的美國大學申請術

先講一個傳奇故事。一個國內的窮學生（我們叫他“學五渣”），想要報考國外一個大牛導師的研究生，因為這樣能拿到全額獎學金。但我們故事的主人公平時也不太努力，GPA（平均成績點數）不高，在國內讀的大學也不算好，贏不過那些托福、GRE拿高分的人。經人指點后，他決定試試“套瓷”的方式。

申請國外大學不僅僅看成績，也看你整體的學術思維，以及和老師的關系，因為未來老師需要靠你干活。國內學生對于所謂全額獎學金的理解有偏差——一個美國人對你無欲無求，出錢出力給你讀書？不太可能。全額獎學金其實是全額助學金：助教費或助研費。美國正式的科研人員薪資很高，每年有5萬~ 8萬美元，而中國學生聽話，要的錢又不多，值得多入手幾個。

言歸正傳，這個學五渣想了一招：他發現這位國外大牛剛出版了一本學術書籍，想找點兒套瓷素材，哪怕提幾個問題呢？無奈拿回來一看，密密麻麻，完全看不懂。

他靈機一動，去找自己化學系的主任：“主任，我最近想做點兒學術研究，在看這本書，其中有幾個問題不懂，您能給我講講嗎？”

化學系主任接過書，心里微微一顫，這小子可以啊，國際大牛最新著作。系主任那是經過大風大浪的，微微沉吟，輕描淡寫：“好，我現在有課，你明天下午來吧。”

當晚回家，主任書房孤獨的小臺燈亮了一夜。

第二天見面，主任簡單地講了講書的大意。為了表現出水平，說：“當然了，這本書也有一定的局限性，比如說……”學五渣全部認真記下來。干嗎？準備原封不動地翻譯成英文，發出去啊！不過翻譯也得要理解啊，他搞到凌晨三點，總算翻譯完，發送，睡覺。

親愛的××教授，我是一名來自中國的普通的化學系學生。我在閱讀您的大作，覺得非常專業又有趣……（馬屁，省略幾百字）。下面我冒昧地提出自己一些非常不成熟的見解……（當然，都是照搬化學系主任的原話。）

第三天早上，學五渣收到了回復郵件。看來海外學術大牛也吃了一驚，大三學生有這個思想深度不容易。他以為自己是當代哈代遇到了拉馬努金[1]，立馬回信，附上自己的一些觀點。

又是一頓狂翻書、狂理解，總算差不多明白大牛在說什么，于是下午又去找化學系主任。

主任正坐在辦公室里抽煙，看到他又夾著這本書來，心頭微微得意——不明白我說的是啥吧。

學五渣坐定，掏出書放在桌上，一臉討好，說：“主任啊，我看了您的指點，收益很大。我想了下，有一些自己的觀點不知道對不對……”

于是，你能想到的，他又把學術大牛的話說了一遍……

主任家書房孤獨的小臺燈又亮了一夜。

就這樣來來回回好幾次，直到他順利申請上了這位海外大牛的研究生，同時也謝絕了國內導師的邀請。

也許有人會擔心，這樣的三腳貓功夫，真的可以勝任未來的學術研究嗎？

可以的，這位學五渣無意中使用了最有效的學習方式——聯機學習，成為知識的路由器。在來回翻譯信件，不斷地把雙方的語言翻譯成自己的話傳播出去的過程中，他不知不覺地在這個細分領域有了深遠的洞見。這些洞見配合專業知識，讓他短期內實現了巨大飛躍。

李小龍的快速崛起之道

李小龍是第一位在國際舞臺上屹立的華人巨星，更是功夫高手。李小龍對于武術界的影響，絕對不僅僅是泰森這種一代拳王對拳壇的影響，他還是一位開創者。他是武術思想家。他把哲學、健身、舞蹈、中國傳統武術、跆拳道、空手道、菲律賓短棍術、柔術等相融合，形成一門獨特的功夫。事實上，功夫的英文“Kong Fu”，就是他創造的。《時代周刊》評選他為20世紀最偉大的100人之一。日本則尊稱他為“武之圣者”。

要知道，李小龍剛到美國的時候，19歲，練習過幾年詠春拳，但也不是最杰出的。而他24歲受邀作為嘉賓出席加州長堤國際空手道錦標賽，在唐人街打敗其他中國武術高手時，已然有一代高手風范，其間只用了5年。是什么讓他在短時間內，在武術思想和造詣上有那么快的發展？除天賦以外，他是怎么學習，從而快速成為高手的呢？

李小龍也許是中國武術界第一個聯機學習者。當時的武術界相對封閉，一人拜入某個流派，一日為師終身為父，未經允許學別家的功夫就是欺師滅祖，更別說公開傳授了。李小龍沒有這種門派之見，大二開始他就租了個停車場開始教授詠春拳。這吸引了大量的功夫高手，他最早收的兩名學生，一個練習柔道，一個練習空手道。李小龍不僅教授功夫，還教授課堂上剛學到的哲學和心理學，搭建起自己的武術哲學體系。整合了傳統中國武術和西方哲學心理學的這套功夫后，李小龍將其命名為截拳道。這是他傳授給世界的第一個知識模塊。

李小龍的截拳道是開放的，宗旨是“以無法為有法，以無極為有極”，沒有門派之別。他經常從弟子那里學習他們的武術，迅速整合入截拳道又分享給更多弟子。學習——理解——分享，是非常快速的小循環，他自己的功夫逐漸集大成。

萬維鋼曾經這樣點評：“只有在競爭不充分的領域，才有流派。”李小龍就是一個無門無派的人：《精武門》里酷炫的雙節棍，是他從美籍菲律賓武術家伊諾山度那里學的；《龍爭虎斗》里標志性的高踢腿，是他從跆拳道高手李峻九那里學到的，他也分享給對方隱秘出拳的秘訣；他的體格趨近完美，那是用西方健身系統訓練的功勞；他的步法靈動，很大程度上借鑒了拳王阿里的蝴蝶步。

學五渣在中美導師的思想交鋒中獲得自我躍遷，李小龍用5年的時間自學成為一代高手。這兩個不相干的案例一個最大的共同點，不是自己找答案，而是聯機學習，“用答案換答案”。相比于過去“學習——思考”的單機學習，這是一種鑲嵌在社會網絡之中的學習方式：

1. 先打磨第一個知識模塊；

2. 拋出去，換回別人的知識模塊；

3. 重復前兩步，積累足夠多的知識模塊；

4. 整合出自己的體系，實現知識躍遷。

這種學習方式之所以讓人一開始不舒服，是因為它超越了我們原來的學習方式。

過去自己學自己悟，才是真本事。信息爆炸時代，“調用”和“整合”他人的答案，顯然更加重要。

過去一定要自己完全學通了，大徹大悟了才出來教別人。100分教5分的人，老師站著講，學生“跪”著聽；信息時代，往往是一個15分的人教5分的人，大家商量著來，偶爾學生還能教老師幾招。

在傳授穩定的、系統化的知識層面，前者更優；但是在學習最新的，還未有人整理過的知識方面，后者顯然更快。

認知德撲：用答案換答案

我們可以設計一個“認知德撲”的思想實驗，進一步看清這種效應。

德撲的游戲很簡單，每桌有5張公共牌，每個玩家手中各自有兩張牌，最后誰手中的牌與桌面上的公共牌湊成的組合最大誰就贏。

在認知德撲實驗中，每張牌都是一個知識模塊，每個人擁有一定的“私人知識牌”，包括自己的一些專業和個體經驗；也擁有桌面上的“公共知識牌”，包括共同的書、論文和信息；最終目標就是比賽誰能用私人牌和公共牌湊成一套解決方案。

比如，有人摸到了“講故事”，又摸到了“禪宗”，桌上公共牌里還有“硬件發展”“硅谷”“移動互聯”，于是就打出組合牌“iPhone”（蘋果手機）。成功是運氣加智慧湊成的一手好牌。

認知德撲實驗和真實德撲有一個最大的區別，認知德撲允許你用好牌換別人的好牌，因為一份知識分享后就等于兩份，前提是你分享的內容要足夠好。這樣一來，至少有三種策略能勝出。

策略一：自摸。

策略二：和桌子上其他有好牌的人互換。

策略三：同時參與幾桌牌，都抓到手里，分享換牌，再打出去。

很清晰的結果，策略一最慢，策略二能贏，策略三能出天牌。

這就是三種學習思路。

? 自學：自己找答案；

? 聯機學習：和同行交流，用答案換答案；

? 跨界聯機學習：跨行學習交流，用答案換答案。

你是哪一種思路？可以看看自己遇到問題時的第一反應：

? 遇到問題，苦思：“這可怎么辦？”想一晚上不得；

? 遇到問題，找書：“哪里有答案？”開始通過網絡、書來找資料；

? 遇到問題，找人：“誰最有可能知道這個答案？在這之前我

要準備些什么？”然后準備溝通，提出高質量的問題。

聯機社交學習才是最快的學習方式。人類歷史上三次最著名的知識大爆炸，都是跨界聯機學習的直接成果。

春秋戰國百家爭鳴

春秋戰國是中國哲學思想大爆發的時代，逍遙的老莊、儒雅的孔孟、兼愛的墨子、政治男韓非子……道家、儒家、墨家、法家、名家，百家爭鳴。接下來的兩千年，基本就靠這些哲學體系過了。為什么春秋戰國時期會爆發這樣大面積的百花齊放？

這和當時諸侯大量養士有很大關系。士就是各領域的技術高手。班固在《漢書·藝文志》里寫道：“道家者流，蓋出于史官”“儒家者流，蓋出于司徒之官”“墨家者流，蓋出于清廟之守”“法家者流，蓋出于理官”“名家者流，蓋出于禮官”“陰陽家者流，蓋出于羲和之官”……

當時周朝已經開始分崩離析，封建社會雛形初現。各諸侯為了自保，流行“養士”：把技術人員匯聚在一起，管飯，大家不用困于工作，可以坐在一起開腦洞，討論亂世來了，該如何治世。這個階段被稱為“百家爭鳴”。

古希臘文明誕生

公元前476年，最后一位周天子下臺，春秋時期結束。就在6年后，在西方世界的一個港口城市雅典，一個塌鼻子、大腦門，長相極其不喜慶的小孩出生了，這個人將成為西方文明的啟蒙者，他的名字叫蘇格拉底。

羅素在《西方哲學史》中這樣解釋為什么希臘雅典會成為西方文明發源地。當時的雅典氣候宜人、物產豐富，大部分人不需要辛苦工作也可得溫飽。歷史學家并沒發現那個時代有時尚和資產的概念，大伙兒也沒啥可攀比。蘇格拉底本人就經常搞個大毯子，白天當衣服，晚上當墊子。這意味著大伙兒有閑情逸致，可以談談人生。同時雅典也是地中海航線的交接之地，當地人很早就能接觸來自不同地區、民族、語言的商品和文化。

希臘文明的第一批哲學家迫切想解釋這個世界的本質，他們不斷思考這些問題：世界從哪里來？它由什么制造？事物的本質是什么？如何用統一的方式描述它？他們的學生上午完成簡單的工作，然后用一整個下午討論這些問題。第一批哲學家、科學家、教育家——蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德的思想都誕生于這些討論，成為科學、哲學、民主之源。

文藝復興

近代科學文化大爆發則是指文藝復興。漫長的中世紀過去，商業開始在意大利復蘇，威尼斯等城市成為世界的貿易中心，佛羅倫薩則成為紡織業中心。商人們帶著各自的觀點來到這里，讓這里成為智慧的樞紐。商業活動帶來巨大財富，也讓藝術家有機會創造大型公共和私人藝術品，個人有很多時間學習。

文藝復興與一個意大利銀行世家美第奇家族直接相關。這個家族深諳知識大爆炸的機理，他們出資幫助各學科、眾多領域里有創意的人，并時常舉辦聚會，探討藝術問題，探討人的價值。看看他們的贊助清單：達·芬奇、米開朗琪羅、伽利略、馬薩喬……這個家族被稱為文藝復興教父（Godfathers of the Renaissance）。歷史上把這種多元文化的知識爆炸稱為“美第奇效應”。

這三次人類知識大爆炸，都有顯而易見的共同點——多元、互聯、跨界，最終形成知識躍遷，創造出大師輩出的年代。

今天的聯機學習

今天的互聯網擁有和文藝復興時期的意大利一模一樣的條件：信息隨手可得，連接無處不在，不同學科交融，我們也面臨各種層出不窮的大問題。

現代社會這種跨界的聯機學習無處不在：

? 布朗大學一組分別從事數學、醫學、神經科學以及計算機科學的專家群體，共同揭開了猴腦思考的秘密，引起了全世界的轟動；

? 工程師與生物學家合作了解貝殼堅固的理由，把知識運用到坦克和裝甲車外殼上；

? 1976年，生物化學家理查德·道金斯出版了《自私的基因》一書，從全新的角度解讀進化論。他認為進化并非出現在物種或個體身上，而是基因在進化，因此基因是“自私”的。這是非常棒的一本書，也為他在生物界帶來了聲譽。

但是有趣的是，為道金斯帶來更大影響力的，是書里看似無意提出的一個觀點——如果說生物通過基因進化，那么人類社會則通過文化基因進化。他創造了一個詞來對應生物基因（gene），即文化基因（memes，模因）。

今天，最新的知識的源頭并不在某個教授的腦子里或一本教科書的某一頁，它們在大腦和大腦的碰撞中，在問題和知識的交匯之處，在一線高手的實戰之中。

要和知識源頭聯機。

聯機學習者工具箱

如果知識大爆炸這么好玩，為什么不在自己身邊試著做一個？你可以嘗試搭建自己的聯機學習網絡。不得不說，就在2017年，這種方式徹底改變了我對于學習的觀點。個體的學習循環“認知——理解——踐行——學習”再快，也只是發生在一個個體之中。

但如果一群大腦互聯形成網絡，“認知”很大程度上就可以分包，你不需要懂，只要知道誰知道就好；以前我遇到問題，經常思考“該怎么辦”，現在我總在想“誰會知道答案呢”。

更酷的是，如果這群人相互信任，最花時間的“踐行”都可以直接調用——其中一個人可能早就是其中的高手，給夠錢，讓他干就行。

當一群相當的大腦互聯，會變成一個“知識量、理解能力升級”的集體。他們的個體能力被指數級放大，是螞蟻和蟻群的差距。這有點兒像全真派的“北斗七星陣”，單個人雖然戰斗力不強，但如果7個人配合好，觀察范圍變大，一個人只負責正面進攻，不用管背后，力量也更加集中，這樣就很厲害了。

聯機寫作

我們在第一章探討過，任何一個領域一旦有能大幅提高效率的新技術，這個領域的核心競爭力就會變化。在一個認知和技能都能外包的群體里，什么是最重要的技能？

突破點只剩下兩個：提問能力和整合能力。

想想那個“認知德撲”的比喻。在這樣的局里，你最重要的能力不是抓牌，而是迅速打組合牌的能力。最會打組合牌的人會贏。說得更遠一些，這也應該是人工智能時代人類最重要的技能之一。另外一項技能則是“如何拋出有創造性的問題”。機器也許比你搜索速度更快，但是機器沒法提出足夠有創意的問題。

《躍遷》這本書，我就嘗試用群體學習的方式來寫作。這里分享幾個要訣：多元、高頻、提問、結構、匯聚。

多元：我找到《超級個體》的KM[2]里最優秀的幾位，組成一個躍遷群思考網絡。我們按照多元化理念設計這個群，他們中叢挺是大學教師，姚琦是飛利浦研發經理，熊斌是醫學博士、出版界的老編輯，王方是華東師大教育學碩士，侯定坤是內容創作高手，策劃人燕恬是十點讀書會創始人、出版領域高手，于淼是橙子學院創業元老、極有悟性的運營人——這些人都屬于高智商人群，抱著對于智力挑戰的熱愛拿到高學位，畢業后肉身卻陷在重復無聊的工作里——這個群的目標就是激發他們巨大的樂趣。

高頻：高頻次溝通會增加躍遷的速度，我們的研討節奏是每天一次。

提問：好問題是發動機。在寫作期間，每天早上，我都會拋出一個和本書有關的主題：“為什么聰明和善良一樣重要？”“你有哪些躍遷的例子？”“你生活中最大的一次躍遷是什么？”“能否找到一個具體的高手戰略的案例？”“請舉出一個大神戰略的反例”……

結構：這些問題最好有一個結構共識，比如，場景——分析——概念——案例，或者數據——技術——金句。

匯聚：大家各自找資料，放到有道云筆記中。等著晚上8點半在群里溝通，在各自簡單的匯報以后，大家打開腦洞，盡興收場。平時有什么想法也丟在里面。這本書的很多靈感、邏輯、案例、數據都來自這個神奇的躍遷群。

也許有人擔心這樣會不會浪費時間？會不會整晚都沒有什么重要收獲？

有一天群里有人發言，擔心自己發言質量不夠好，跟不上大伙兒。我回復他，“群里沒有什么高下，我們就是因為不同的背景才被召集在一起，所以表達自己認為最好的觀點就行”。

不過并不是每個晚上都聊得這么盡興，也并不是每個觀點都有價值。是的，這個群整體帶給我們的回報，遠遠大于單機學習。

因為一個知識躍遷群的點子質量，也符合冪律分布——大多數的建議是平庸的，趕不上群里最有見識的幾個人。但是這種簡單的規律會帶來躍遷，一定會產生閃亮的、遠遠超越單個人的頂級點子。你看到的“認知德撲”實驗，就是上面那位發言的伙伴的點子。

當一個絕佳點子和視角出現，整個群就隨之躍遷一次，然后在這個基礎上，我們再整體躍遷——這種感覺，用一個躍遷群里的伙伴的話來說：

你能聽到快速進化時，耳邊的風聲。

思想夜宴

如果你想體驗這種群體躍遷，又不想采用寫作或者做項目這么苦的方式，你一定要試試簡易版的“思想夜宴”。

1. 準備：

找到4個不同領域、對思考有興趣的朋友，然后請他們每個人再邀請一個朋友來，要求只有一個：愿意主動貢獻想法，盡量多元化，彼此不要太熟！

群體躍遷，只會在去中心化的系統里出現。我們有一次聚會的時候來了一位金融界的頂級大咖，一開始介紹完，大家都發出“哇”的驚嘆，紛紛鼓掌。我心里想，壞了。果然，整個晚上只要是他說的觀點，大家都沒有或不好意思反駁。整場下來，粉絲們很興奮，他自己倒是沒勁了。他并不缺粉絲和發言機會，他的思維也沒有什么突破。

我告訴他問題就出在中心化上，下次介紹自己，盡量要低調，就說自己是一個做研究的。這樣，愉快的打臉就來了，他很熱愛思想夜宴。

2. 提前拉群，在群里丟出幾個話題，大家選擇最想聊的那一個。話題越具體越好，比如，不要問“如何從小到大做好一個知識品牌？”而應該問“我現在就想在中國推廣正念冥想這個理念，如何快速施展影響力？”越清晰的話題，越容易提前準備。

3.激發：

（1）8點吃完晚飯以后開始。不要約飯局——集體吃飯和集體思考不兼容；

（2）主持人控制時間和節奏，可以打斷。記錄員簡要記錄所有內容；

（3）第一輪每個人用5分鐘簡單說說自己的想法，控制在1個小時左右；

（4）休息，足夠長的聊天時間方便私下交流意見；

（5）第二輪，自由發言開噴。70分鐘左右；

（6）收獲最大的人買單。

4.成果：

（1）不要著急當晚出結果，當晚出的結果往往都不靠譜；

（2）第二天把記錄發給所有人，約定有新的成果，一定再丟進群里繼續討論；

（3）不要期待每個人都靠譜，每次大概有一半的人靠譜就好。

每次換一半人，大概3~4次以后，會形成一個相對穩定的組織，你們的思考質量相當、領域互異，但是彼此都信任對方的智商，互為對方的大腦。這個小群體開始熟悉對方的主題，隨時在線溝通，也自動在為對方尋找資源——這種大腦聯機的小團體有一兩個，在專業領域會有巨大的成就。

如果你讀完很想試試看卻又有點兒忐忑，可以去我的公眾號“古典古少俠”（ID：gudian515）輸入“思想夜宴”找到更詳細的攻略，希望能幫到你。

[1] 拉馬努金是印度史上最著名的數學家之一，沒有受過正規的高等教育，后被英國三一學院哈代教授發現。——編者注

[2] Knowledge Mining，意為“知識挖掘師”，這是我從數據挖掘里面借鑒而來的，我預計在內容變現時代，KM會成為一種重要的職能。

終身提問者：問題比答案更有效

知識樹vs問題樹：以問題為中心

講到這里，我們似乎遇到了一個自相矛盾的問題。一方面我們強調要聚焦、要專注，另一方面我們又認為多元有閑是個必要條件。當達·芬奇收到美第奇家族的邀請參加某個沙龍時，他顯然不知道會有什么收獲、會遇到誰，就好像閑暇時間你點開一個信任的微信公眾號，或者參加一個周末沙龍，你并不知道會學到什么。

到底是要專注，還是要多元？

這牽涉到一對概念的區分：知識樹和問題樹。

著名博主和菜頭在一篇文章里提到，他曾給羅振宇提過這樣的建議，“得到”應該做一個人類知識的“知識樹”，讓每一個領域都按照專業難度列出一個樹形結構，然后對應一系列的書。我們只要根據自己的水平對應查詢，進行一系列的閱讀，就能解決學習問題。

但和菜頭馬上敏銳地意識到這個思路的困境：“我很難說有什么書是全無價值的，甚至我都不能說出，自己在特定領域的進展是依仗了哪些書？……我被卡在這里，我在B領域隨便翻翻，卻突然看到某個方法、思路，讓我一下理解了A領域那個被卡住很久的問題。”

知識樹的思路，是典型的專業知識細分的學習路徑。工業化時代分工高度穩定，每一個領域都相對獨立、發展緩慢，一個人有機會學完一個細分領域的所有知識。沿著一棵長成的大樹向上爬，這種學習路徑效率最高。

但在一個高度變化、多領域跨界的時代，完成任何任務都需要調取多領域的知識，全部靠自己學習顯然來不及。哪怕你要寫好一篇公眾號文章，也需要有很多跨領域的知識——你要理解心理學以抓痛點，要理解傳播學以改標題，要懂得運營公共關系來弄清發布渠道，要知道如何高效寫作與搜索資料，還要有美術知識幫你選擇合適的版面設計。全部學完，哪怕挑重點學也需要兩年時間。到那個時候，也許公眾號的熱潮都過了。

學習的速度，跟不上遇到問題的速度。這是你焦慮的根源。

所以你沒法不焦慮——聚焦于一棵知識樹，會讓自己受限；但如果跨出專業，這個世界上有讀不完的書，以及非常多“學了一定有用”的知識。

這種知識焦慮就是全民學習熱的動力，不過這股熱潮只停留在“如何學習”，而不是“學來干嗎”的思考上。

知識困境

一名叫作斯科特·揚的學習高手聲名鵲起，他利用自己的學習方法，10天搞定了線性代數，一年學完了麻省理工學院四年本科課程，還出了一本書《如何高效學習》。書里提到的“整體學習法”很值得一看。

但是我始終未查到他的學習動機。我查閱了斯科特的博客等資料，并沒有找到他在學術和其他領域的更多成就。唯一看到的是他把書從1本出到4本。迄今為止，他最成功的輸出，就是教別人如何學習。

如果把快速學完課程并拿到學分作為一種技術，那么這種技術的確值得學習。但如果把這個叫作“快速學習”，就有點兒跑題了。在知識大爆炸的時代，即使這種學習速度也趕不上這個時代，而且人工智能學習速度遠比你快。

一開始我們靠興趣，但是興趣多變；然后我們追新知，發現新知進化得比我們學習的速度還快；之后我們回身去讀經典，卻發現經典一輩子也讀不完；于是我們開始尋求底層邏輯。

今天，真正串聯一個又一個知識的，不是學科知識，而是場景問題。學海無涯，終身學習者很容易陷入為學習而學習的窘境。你需要一棵“問題樹”。

和知識樹不一樣，問題樹依托一個真實的、高價值，并有可能被解決的問題來展開。它包括4個方面：

? 我們面臨什么樣的問題？

? 我們如何知道自己已經解決了這個問題？

? 我們會遇到哪些挑戰和障礙？

? 我們有什么可能的解決方案？

以上4個問題會出現很多關鍵詞，指向各個領域，每個領域又會產生新的關鍵詞，然后生長成一棵關于這個問題的“問題樹”。

亞里士多德的知識樹和“產品設計”、“公司運營”的問題樹

問題樹創造知識體系的過程和網絡搜索的方式一模一樣。你在谷歌輸入一個關鍵詞，幾毫秒內，電腦生成了一個頁面。請注意，這個頁面不是世界上“現存”的，而是為了你輸入的這個關鍵詞“生成”的。谷歌為你的提問“生成”了一套知識體系。你提出一個問題，就相當于在你的大腦的空白框里輸入了這個關鍵詞，從此，你過去的知識、人際網絡、生活經驗都和這個關鍵詞連接起來，逐漸長成自己的問題樹。

人類的天性在認知上是吝嗇的，很懶惰，學習和思考是一件非常耗能、反人性的事。所以，如果一個知識不能被用來解決問題，就不值得學習。

你需要的，是用來解決問題的知識。

你要學什么？答案就在于你要解決什么樣的問題。增強學習動力的最好方法是找到你真正感興趣的問題。關于專注和多元的解釋在這里也實現了和諧統一。

專注于你的問題，調用多元知識。在目標上專注，在手段上多元。

未來沒有專業，真正的專業是你“特別擅長解決某類型的問題”，才不會管你調用了哪些學科。

提問的力量

出一道題，考考你的記憶力：

有一輛車，車上有8個人；

第一站，上來了3個，下去了5個；

然后，上來了5個，下去了8個；

然后，上來了8個，下去了3個；

然后，上來了2個人，沒有人下去；

然后，上來了4個人，下去了一半的人。

現在請問，車走了多少站？

你可能會說我耍流氓，你為什么不早說？

這個游戲凸顯出我們日常的一個困境——當信息多到你記不住的時候，你就會散焦，丟失真正的答案。唯一的解決方法就是提問。提問比答案更有效果。

提問抗折舊

我們做賬的時候，經常會有一個折舊率。比如說如果你的手機3年一換，那么這個手機折舊率就是30%。但是比電子產品折舊率更高的，就是知識。

18世紀，知識更新周期為80~90年；19世紀縮短為30年；20世紀六七十年代，一般學科的知識更新周期為5~10年；到了20世紀八九十年代，許多學科的知識更新周期縮短為5年；進入21世紀，許多學科的知識更新周期已縮短至2~3年……也就是說，你大學一年級學的東西，很可能大四畢業的時候就已經完全沒用了。

不信，問問你身邊的同事，他們大學學到的知識在工作里用到多少？

怎么應付知識折舊？兩個方法：第一是多讀不容易折舊的經典，就是我在前面說的一二三四手知識；第二就是不斷更新最新的內容。不管是哪一種，你都需要不斷地問自己：“這個能更好地解決我的問題嗎？”

提問即思考

提問的能力，最能看出一個人思考的深度。

比如說“書讀不過來了”這個話題，大部分人的思路是感嘆下，抱怨下，講幾個笑話。但是我常常會連續追問6個“Why”(為什么)。

1W：為什么書讀不過來？

答：因為方法不對，且知識太多。

2W：為什么知識太多？

答：因為篩選不夠，也因為專業細分和知識爆炸。

3W：為什么非要學完這些知識？

答：其實也不一定要學完，只要學到其中有用的就好了，有些領域有人懂，問人就好了。

4W：怎么才能判斷哪些是學了有用的知識？

答：最高效率、最妥善解決了你的問題的。

5W：你有什么問題？為什么這個問題對你這么重要？

答：這往往涉及個人價值觀的層面，每個人都有自己的大問題。

6W：人為什么要解決問題？

答：……

你能明顯地看到，越是往下，思考越深入——當回答1W、2W的時候，大部分問題可以通過技術和策略，比如說“××讀書法”“××書單”來解決。當回答3W、4W的時候，思考就變成了系統和判斷標準；如果你繼續追問5W、6W，就會發現你逐漸進入了價值觀和哲學層面。這是一個How（怎么做）——What（做什么）——Why（為什么）的過程。

所以愛因斯坦說：“如果我必須用一小時解決一個重要問題，我會花55分鐘考慮我是否問對了問題。”

提問式學習

提問即創造

提問會倒逼你更新知識、深入思考，但是為什么提問會帶來創意呢？

先了解下創造的本質：創造是一個“思想組合”的過程。

美國神經科學家喬納·萊勒在《想象：創造力的藝術與科學》一書中說，以前，想象力被認為是一種獨立的東西，跟其他認知能力分開；最新研究表明，這種假定是錯誤的。創造力包含多種認知工具，每一種只適用于特定種類的問題。有三種形式的創造：一種是靈感迸發，一種是厚積薄發，還有一種是即興發揮。

所以要搞清：我們面對的難題是需要靈光乍現、跳出框框，還是可以一點一點地慢慢加以解決？這個問題的答案決定了我們是應該喝點兒啤酒放松一下，還是喝一罐紅牛打起精神；是沖個澡還是在辦公室熬夜，或者直接上場張口就說。

但是不管哪一種，創造都是一個面對難題、在腦子里不斷把過去的模塊進行各種組合，最后產生解決方法的過程——靈感迸發型的創造是跨領域組合，厚積薄發的創造是同領域組合，而即興發揮的創造是知識和場景組合。

這像極了搜索引擎的工作方式。百度是這樣工作的：當你搜索一個關鍵詞，它就會抓取世界上所有的網頁，并羅列出來，按照重要性和相關度組合出一個頁面給你。

據說，每天谷歌有34%的關鍵詞是從來沒有被搜索過的，也就是說，當你輸入一個以前沒有搜索過的關鍵詞組合時，你是在“創造”一個世界上未出現過的網頁！

你的大腦只有1.4公斤，由1000億個微小神經元組成，每一個神經元與其他神經元都有5000~10000個連接點，總連接超過500萬億。你的大腦比所有互聯網在一起還復雜——當你給自己提出一個問題，大腦里面發生的事情也是一模一樣——你輸入新的關鍵詞，與之相關的回憶模塊在你的大腦里創造，組合并重新產生新的連接，形成新的答案……你的潛意識一個個點開這些答案連接，直到有一天，“叮”的一聲，一個完美答案出現！這就是創作的過程。

人的大腦在成年以后，依然還會進一步成長，提問是成長的催化劑。

很多偉大的創意來自解決一個有趣的問題。

Airbnb的兩位創辦人喬·格比和布賴恩·切斯基都想知道：“在每年中的那個時間段，為什么來這座城市的人會很難找到酒店入住？”

20世紀80年代，英特爾公司還是一個存儲器公司。面對日本存儲器廠家的低價策略，英特爾連續6個季度出現虧損。1985年的一天，英特爾總裁安迪·S.格魯夫在辦公室里與董事長兼首席執行官摩爾談論公司的困境。格魯夫問摩爾：“如果我們下了臺，另選一名新總裁，你認為他會采取什么行動？”摩爾猶豫了一下，答道：“他會放棄存儲器的生意。”格魯夫目不轉睛地望著摩爾說：“你我為什么不走出這扇門，然后自己動手？”1986年，公司提出新的口號：“英特爾，微處理器公司”。英特爾順利地穿越了存儲器劫難的死亡之谷，實現絕地翻盤。

為什么運動員的小便不多？1965年，美國佛羅里達州立大學的橄欖球教練德韋恩·道格拉斯想弄清楚這個問題。他看到自己的隊員們在場邊喝了很多水，但沒有人上廁所。道格拉斯把他的疑問告訴學校的腎臟醫學教授J.羅伯特·凱德。凱德意識到，因為隊員們不停出汗會流失大量體液，而這些體液就需要水來補充。他馬上開始調制一種可以補充通過汗液流失的電解質的新飲料。凱德讓新生橄欖球隊的隊員飲用他調制的飲料來進行測試，這支橄欖球隊很快就在練習賽上將高年級學生擊敗。這款飲料就是逐漸被人們熟知的佳得樂——以該球隊的吉祥物命名，而它也由此開創了運動飲料行業。現今，該行業的市值近200億美元。

在任何情況下，問“為什么”都可能是引起改變的第一步。如果能先于別人發現一個難題——都不需要解決——你就獲得了一個創造一家新企業、一項新事業甚至一個新行業的機會。這就是提問的力量：一個好問題是你開始創造的第一步。

時代是水流，答案是河岸，而問題是船只。

在水流不太快的時代，你可以在河岸上慢慢走，也許跟得上水流；但在知識爆炸、洪流的時代，你只有登上船只，才能保持和時代同步。守在岸上，只能被遠遠拋下，望洋興嘆。

所以我們寫作、做知識產品的目標，是不是也應該從羅列知識，到勾引大家提出足夠好的問題？

為什么每天進步1%，卻還是沒有太多長進

你一定看過這道“科學勵志”公式：只要每天進步1%，如果持續迭代，一年下來就會有37倍的增長，你會變成更好的自己；而反過來，如果每天滑坡1%，則會變成渣渣……

這個復利算式簡單清晰，不明覺厲，看不出什么毛病，號稱“硬勵志”。

不過一年下去了，誰真的增長了37倍，誰又糟糕到只有上一年的0.03啊？為什么成長復利公式無效？

因為復利不是這么算的。

形成復利要滿足兩個條件：

? 每天的收入迭代到下一次增長中去；

? 不損失本金。

放到成長復利上，意味著：

? 今天學到的知識，明天要運用到新一輪的知識學習中去；

? 不能忘記。

大部分人的學習都不滿足這兩個條件。首先是知識無體系化，今天學到的概念和明天知道的內容顯然沒法疊加到一起，互相不產生作用。這樣一年下來，不是增加了365次方，頂多是增加了365個0.01，即3.65倍。

3倍多也挺好啊，問題是你還總忘記一周前學到了什么，有什么令你印象深刻。估計忘得差不多了。這樣一來，可能辛苦積累了1.03，一周以后退到0.96。所以一年下來，你成長個20%也就了不得了。

如果你一直以來都在碎片化學習、碎片化思考、碎片化體系、碎片化問題，終將勞而無功，竹籃打水一場空。

不過成長復利是有可能實現的，解決方式還是“問題樹”——基于問題的學習符合復利的兩個條件：

1. 為了解決問題，昨天的思考和學到的知識會馬上應用到今天的解決方案上去，形成迭代；

2. 如果一個知識有用，就不會被忘記；如果沒用，忘記也不可惜。

這種學習方式還解決了兩個問題，就是“我怎么知道這個知識有用”的困惑，以及“這個很重要，記錄下來”的倉鼠心態。一開始知識管理標簽化還有用，隨著想法越來越多，知識管理也逐漸失效。以問題為出發點是唯一的試金石。

能解決當下問題，那就是有用；不能解決當下問題的，降低關注度。并不是否認這個知識好，只是暫時不需要，以后再說。

一個好知識、一篇好文章，會不會錯過以后，永遠遇不到了？

其實不會，知識一直都存在于網絡的某個地方，不增不減，當你真的遇到問題，它們自然又會浮現出來。甚至也許當你需要這個知識時，已經有了更好的解決方案。放心去思考你的問題吧！記得以問題為中心（problem-based learning）。

知識焦慮的解法很明確，基于問題的學習讓你關注點更少，進步更大，有自己的試金石，是“更少而更好”的事。

做一名真正的終身提問者

所以，比終身學習者更有效的，是終身提問者。

終身提問者的學習目標更清晰，更不會在知識樹里迷路，問題就是他的明燈。

終身提問者的反饋更及時，問題就是他的試金石，他很清楚地知道哪些知識有用、哪些沒用。

終身提問者的動力更強，因為他知道一個問題解鎖以后，會帶來更多、更大、更有趣的問題，但一切都要從解開這個問題開始，他孜孜不倦，又平靜從容。

終身提問者更有號召力，一個足夠好的問題，需要很多領域的人共同解決，那些平時沒機會一起交流的人因為問題聚首。

你的問題有多多，你的知識就有多多。你的問題有多好，你的專業就有多好。人生就是一個個問題解惑的過程。

終身提問者工具箱

別列書單，列問題單

我們經常喜歡羅列書單、閱讀清單、收藏清單，這些清單最大的問題是，始終沒有動力去讀，讀了也沒有實踐的動力。

一個問題清單也許更加有趣和有力。

這個問題清單可以很長，也可以很短。你可以一股腦兒地把自己所有的問題都列上去，然后用兩個指標來給自己分類：相關性和好奇心。

相關性往往是你回答了以后立刻有重大收益的內容，好奇心是你最有動力學習的未來方向。如果事態緊急，你可以從相關性開始解決問題。平常學習中，你可以從總分最高的那些問題開始。

當然，這個問題清單不會變短，因為隨著一個個問題被解決，問題會變得越來越多，但是你能感覺到自己的問題逐漸在聚焦，你也會變得越來越智慧。

假裝寫本書

你想集中研究一個話題，最好的方式就是假裝自己要寫本書。每當我要集中研究一個話題，總是列出來這個話題下的所有內容，然后假裝自己要寫本書。比如在做知識專欄之前，我給自己列了這樣一個目錄——假裝我要寫一本關于“知識內容設計”的書。

序 如何一句話抓住你想學？

第一章 內容產品的定位

第二章 內容產品的商業模式

第二章 內容產品的結構模塊

第三章 內容產品的生產流程

第四章 內容產品的營銷方式

第五章 內容產品的團隊組建

第六章 內容產品的價值鏈整合

第七章 內容創作者的自我修煉

跋如何一句話懟死你？

每一章可以進一步展開：

第一章內容產品的定位

1.從內容來分有哪些？

2.從形式來分有哪些？

3.從賽道來分有哪些？

4.從功能來分有哪些？

5.有哪些現在沒條件但是未來有機會的定位？

6.我如何找到一個適合自己的定位？

……

然后打開你的知識管理軟件，每天記錄一部分，想起來就丟進去，很快這本“書”就會出現。當一個模塊完整的時候，就可以考慮丟出去分享，換來下一個模塊。

問題少年提問術

有一個北大EMBA（高級管理人員工商管理碩士）的朋友和我說，他們班上有一位特別憨厚可愛的同學，“長得像熊貓，瞪著一雙好奇的大眼睛”，下課的時候哪兒熱鬧往哪兒湊，不多說話只認真聽，偶爾問幾句。后來熟了一問，原來是愛國者的馮軍。

這就是高手的聰明之處——談話，尤其是高手的對話，都是一個大家窮盡多年智慧、綜合很多實踐、全力秀智力肌肉、生怕被鄙視的場合。這個時候不爭得失，認真聽、好好問，看似傻，其實是最聰明的做法。

這種人都是“問題少年”，他既能提出精妙的問題，又有小學生的心態。問題少年是讓個人無法拒絕的學習姿勢。不過有的問題很少有人回答，有人則屢投屢中——如何提出一個讓人無法拒絕的問題？

1.不做伸手黨，準備充分、目標清晰。

舉個例子，看看這兩個問題：

“我真的想得到更好的個人成長，我該讀什么書？”

“古典老師，我看完了你的《超級個體》的豆瓣書單，研究了當當和京東的排行榜，還綜合了知乎的一些帖子，列了一個20本個人成長書籍的閱讀方向，附在下面。我現在的情況是……按照我這個情況，請你給我推薦一本最適合我的入門書，以便我快速入門。”

你會回答哪個？后面那個努力、具體、指向清晰，很難拒絕這樣的問題少年。我對自己的員工有一個“百知谷”要求——一個問題，沒看完百度、知乎和谷歌搜索前三頁，不要浪費別人的時間去提問。

2.好問題都是組合拳。

如果你有更多的時間，請一定把問題問得再深入些。

“你覺得一個人真正入門的標準是什么？什么情況下就知道一個人差不多入門了？”

“除了讀書，這個領域還有哪些方式可以讓一個人快速成長？還有嗎？”

“如果我已經讀完了這些書，我該做些什么讓自己的認知再跳躍一步呢？”

“像你這樣的高手，對于這個領域未來5年的發展有什么洞見？”

“還有誰你可以推薦我見見的嗎？”

會不會很煩？但真正精心設計的問題會讓對方很爽，因為他也沒有如此深入地思考過，這是一個整合的機會。你也許沒法到達別人的高度，但是你可以站在很高的地方提問。

3.輸出答案。

朋友杜佳，是非常優秀的教學產品經理。她有一個大優點，就是不管什么時候你和她說的想法、意見或者建議，她都會記錄下來，發給你，并且附上“根據這個想法，我做了一些行動計劃，你幫我再看看”。

我非常感激她的行為。

一方面她幫我記錄了我的知識靈感——前面說過，知識的源頭就在大腦和大腦的交界、知識和問題的碰撞之中；另一方面她告訴了我她的收獲，這讓我的助人之心得到滿足。最后她還機智地提出問題：“這個計劃你覺得怎樣？”

電影《教父》里，馬龍·白蘭度扮演的教父說：“要給他一個無法拒絕的請求。”問題少年就是這樣一個無法拒絕的姿態和技術。

5個絕佳的思考角度

1. 證據：我們怎么知道什么是對的、什么是錯的？有什么證據可以證明？

2. 視角：如果站在其他人的視角看這個問題，會怎么樣？如果換一個角度會怎么樣？

3. 聯系：他們之間是否存在某種規律和模式？我們以前在哪兒見過這種模式？

4. 猜想：如果它與眾不同，那是什么樣的？

5. 相關：它為什么重要？

這5個問題是教育界傳奇人物、“小型學校運動”的開拓者梅爾提出來的，他也是第一個獲得“麥克阿瑟天才獎”的教育學家。在他的學校，知識點不重要，這5個問題卻是討論的核心。每一節課大家都圍繞這5個問題提問，并一一解決。梅爾的學校只有1%的學生沒有完成中學教育，而紐約市的中學輟學率在40%~60%。

如果遇到一個問題，不妨從這5個角度組織知識，往往其中有一個能觸發奇效。